Betimsel İstatistik: Merkezi eğilim ve saçınıklık ölçülerini kullanarak veri setlerini özetleyebilecek ve normal dağılım özelliklerini açıklayabilecek.
Hipotez Testleri: Süreksiz değişkenler için Ki-Kare testini, sürekli değişkenler için ise t-testi ve ANOVA yöntemlerini uygun araştırma durumlarında uygulayabilecek.
İlişki Analizi: Korelasyon analizi aracılığıyla değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü, gücünü ve neden-sonuç ilişkisinden farkını değerlendirebilecek.
Nitel Veri Analizi: Nitel verileri betimleme, analiz ve yorumlama süreçlerini kullanarak tematik olarak çözümleyebilecek.