← Ünite 5Ünite 5: İlişki Kuralları — Hızlı Bakış
Sınavdan hemen önce göz gezdirmek için sıkıştırılmış özet.
Sınavda Dikkat Et
- Destek ve güven formüllerini kesinlikle ezberleyin; sınavda sayısal hesaplama soruları mutlaka gelecektir.
- Kaldıraç değerinin 1, 1'den büyük ve 1'den küçük olma durumlarının yorumlarını karıştırmayın; pozitif/negatif ilişki ayrımı kritiktir.
- Apriori özelliğini ve destek bazlı budamayı iyi kavrayın; 'sık görülmeyen bir setin üst kümeleri de sık görülmez' kuralı eleme sorularının temelidir.
- Sınavda 'güçlü kural' tanımının hem destek hem de güven eşik değerlerini aşan kurallar olduğunu unutmayın.
- R kodları ile ilgili sorularda 'arules' paketinin ve 'apriori' fonksiyonunun temel işlevini hatırlayın.
Bilinmesi Gereken Kavramlar
Öncül (Antecedent)Sonuç (Consequent)Destek (Support)Güven (Confidence)Kaldıraç (Lift)Sık Görülen Nesne SetiDestek Eşik DeğeriGüven Eşik DeğeriGüçlü KuralApriori ÖzelliğiDestek Bazlı Budamaİlginç KuralNesneler Kümesi (I)İşlem Veri Tabanı (D)Seviye Mantığı (Level-wise)Pozitif İlişkiNegatif İlişki
Önemli Olaylar / Örnekler
- Market Veri Tabanı Örneği
- m=4 Nesne Kümesi
- m=10 Nesne Kümesi Kural Sayısı
- Destek Hesaplama Örneği
- Apriori Algoritması Tarihi
- Örnek 4: Market Analizi
- Kaldıraç Yorumu (Havuç-Turp)
- R 'arules' Paketi
- Güçlü Kural Seçimi
- Destek Bazlı Budama Örneği
- Kaldıraç Değeri Aralığı
- İşlem Dönüşümü
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250