← Ünite 9Ünite 9: Çok Kriterli Karar Verme: Analitik Hiyerarşi Proses — Hızlı Bakış
Sınavdan hemen önce göz gezdirmek için sıkıştırılmış özet.
Sınavda Dikkat Et
- Sınavda ikili karşılaştırma matrisinin köşegen değerlerinin her zaman '1' olması gerektiğini unutmayın; çünkü bir kriterin kendisiyle kıyaslanması eşit önemdedir.
- Köşegenin altında kalan elemanların, üstünde kalan elemanların çarpmaya göre tersi (1/x) olduğunu hatırlayın; bu hesaplama sorularında zaman kazandırır.
- Tutarlılık Oranının (CR) kabul edilebilirlik sınırının '0.10' olduğunu adınız gibi bilin; bu değerden küçük oranlar tutarlı, büyük oranlar tutarsız kabul edilir.
- Normalize edilmiş matrislerin sütun toplamlarının her zaman tam olarak '1.00' olması gerektiğini kontrol ederek işlem hatası yapıp yapmadığınızı teyit edin.
- Kriterlerin ağırlıklarının (öncelik vektörü) toplamının her zaman '1.00'e eşit olması gerektiğini unutmayın; eksik bir kriterin ağırlığı sorulduğunda diğerlerini toplayıp 1'den çıkarın.
- AHP'nin kurucusunun Thomas L. Saaty olduğunu ve yöntemin hem nitel hem de nicel verileri bir arada işleyebilme üstünlüğüne sahip olduğunu unutmayın.
- İkili karşılaştırma matrislerinde köşegen üzerindeki elemanların her zaman 1 olması gerektiğini unutmayın; çünkü bir kriterin kendisiyle kıyaslanması her zaman eşit önemdedir.
- Matrisin alt üçgenindeki değerlerin, üst üçgendeki değerlerin çarpmaya göre tersi (1/a_ij) olduğunu sınavda işlem yaparken mutlaka kontrol edin.
- Öncelik vektörünü (ağırlıkları) bulurken, normalize edilmiş matrisin satır ortalamalarını almanız gerektiğini, sütun ortalaması alarak hata yapmamanız gerektiğini aklınızda bulundurun.
- Hesapladığınız öncelik vektöründeki tüm ağırlıkların toplamının her zaman tam olarak 1,00 etmesi gerektiğini sınavda bir sağlamlaştırma yöntemi olarak kullanın.
- Tutarlılık Oranı (CR) hesaplamalarında CR < 0,10 şartının tutarlılık için sınır değer olduğunu ve bu değer aşılırsa kararların geçersiz sayılacağını unutmayın.
- Sorularda n=3 için RI=0,58 ve n=4 için RI=0,90 değerlerinin sıklıkla kullanıldığını bilmek size sınavlarda zaman kazandıracaktır.
Bilinmesi Gereken Kavramlar
Sezgisel KararAnalitik KararBağımsızlık AksiyomuEşit Önem (1 Puanı)Kuvvetli Düzeyde Önem (5 Puanı)Aşırı Düzeyde Önem (9 Puanı)Köşegen DeğerleriÖncelik VektörüRasgele İndeks (RI)Tutarlılık Oranı (CR)Karar Verme (KV)Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)Çok Nitelikli Karar Verme (ÇNKV)Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)İki Taraflı Olma (Reciprocity) AksiyomuHomojenlik AksiyomuBağımsız Olma AksiyomuTercih Ölçeği (1-9 Ölçeği)İkili Karşılaştırma MatrisiNormalizasyonÖncelik Vektörü (Ağırlık Vektörü)Tutarlılık İndeksi (CI)En Büyük Özdeğer (λ_max)Sentezleme (Bütünleştirme)Sistem YaklaşımıÖzvektör
Önemli Olaylar / Örnekler
- AHP'nin Tarihsel Gelişimi
- Saaty'nin Doğrudan Anket Önerisi
- Tutarlılık Oranı Sınır Değeri
- 3 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- 4 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- 5 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- 6 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- 8 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- 9 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- 10 Kriter İçin Rasgele İndeks Değeri
- Masiko Mobilya Örnek Olayı
- Masiko Mobilya Analiz Sonucu
- C Sınıfı Sedan Araç Seçimi Örneği
- Yöneylem Araştırmasında ÇKKV'nin Yeri
- AHP'nin Tarihsel Gelişimi
- Tutarlılık Oranı Sınırı (0,10)
- 3 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 4 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 5 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 6 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 8 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 9 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 10 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 11 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 12 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- 13 Kriter İçin Rasgele İndeks (RI)
- Masiko Mobilya Örnek Olayı
- Masiko Mobilya Karar Sonucu
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250
