Ana Sayfa » Anadolu Üniversitesi AÖF » Kamu Yönetimi Lisans Programı » Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
← Ünite 7
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri

Ünite 7: Veri Çözümleme Teknikleri

Celcius ve Fahrenheit Karşılaştırması
Ülkemizde kullanılan Celcius termometresi suyun donma noktasını 0°C, kaynama noktasını 100°C kabul ederken; ABD'de kullanılan Fahrenheit termometresi donma noktasını 32°F, kaynama noktasını 212°F kabul eder. Bu durum, sıcaklık ölçümlerinde sıfır noktasının göreceli olduğunu ve mutlak yokluk ifade etmediğini kanıtlar.
Tutum Ölçeklerinde Boş Bırakılan Maddeler
Likert tipi tutum ölçeklerinde bir soruyu yanıtsız bırakan katılımcıya asla sıfır puanı verilmez. Başarı testlerinde yanlış yanıtlara sıfır verilirken, tutum ölçeklerinde boş bırakılan hücreler bilgisayar ortamında boş bırakılmalı veya analiz dışı tutulmalıdır.
Hatalı Veri Eşiği ve %15 Kuralı
Creswell (2008) ile George ve Mallery (2001) çalışmalarına göre, sürekli değişkenlerdeki hatalı veya eksik veri miktarı toplam katılımcı sayısının %15'ine ulaşmadığı sürece, bu hücrelere değişkenin aritmetik ortalamasının yazılması istatistiksel analizlerde ciddi bir sorun yaratmaz.
Müşteri Hizmetleri Arama Saati Araştırması
Bir firmanın 3617 müşterisiyle yaptığı araştırmada, müşterilerin %15.32'si sabah 08:00-11:00 saatlerinde aranmak istemiştir. Toplamalı yüzdelere göre müşterilerin %58.72'si akşam saat 17:00'den önce aranmayı tercih ettiğini belirtmiştir.

Anahtar Kavramlar

Sınıflama ÖlçeğiVerilerin sadece isimlendirilerek gruplandırılmasına olanak tanıyan, miktar veya üstünlük ifade etmeyen en düşük ölçüm düzeyidir. Metindeki en belirgin örneği, katılımcıların 'erkek' ve 'kadın' olarak gruplandırıldığı cinsiyet değişkenidir.
Sıralama ÖlçeğiVerilerin belirli bir özelliğe göre büyüklük, önem veya derece sırasına konulabildiği, ancak sayılar arasındaki farkların eşit olmadığı ölçek düzeyidir. Sınıf birincisi Ali, ikincisi Olcay ve üçüncüsü Fatma örneğinde sayılar sadece sırayı gösterir.
Eşit Aralıklı ÖlçekSayıların gerçek bir değer ifade ettiği, ölçümler arasındaki farkların eşit olduğu ancak başlangıçtaki sıfır noktasının göreceli olduğu ölçek türüdür. Eskişehir'de sıcaklığın 5°C, İstanbul'da 10°C ölçülmesi örneğinde sıfır noktası mutlak yokluk ifade etmez.
Oranlı ÖlçekEşit aralıklı ölçeğin tüm özelliklerine sahip olmakla birlikte, mutlak sıfır noktasına sahip olan ve oransal karşılaştırmalara izin veren en gelişmiş ölçek türüdür. Ebru'nun saçının 20 cm, Ayşegül'ün saçının 40 cm olması durumunda iki kat uzunluk ilişkisi kurulabilmesi bu ölçeğe örnektir.
Ters KodlamaTutum ölçeklerinde katılımcıların yanıt yanlılığını önlemek amacıyla araya serpiştirilen olumsuz maddelerin puanlarının analiz öncesinde yönünün değiştirilmesi işlemidir. 5'li Likert ölçeğinde 5 değerinin 1'e, 4 değerinin ise 2'ye dönüştürülmesi bu işleme örnektir.
Kodlama RehberiVeri girişi yapılırken hangi değişkenin hangi sayılarla kodlandığını kayıt altına alan ve ilerleyen süreçte unutmayı önleyen kılavuzdur. Örneğin, cinsiyet değişkeninde 1'in erkek, 2'in kadın olarak tanımlandığının Excel hücresine açıklama olarak girilmesidir.
Betimsel İstatistikTek bir değişken veya maddeye ilişkin toplanan sayısal verileri özetlemek, düzenlemek ve grafiklerle betimlemek amacıyla kullanılan istatistik yöntemidir. Frekans tabloları, merkezi eğilim ölçüleri ve standart sapma bu kapsama girer.
Yordamsal İstatistikDoğru yöntemlerle seçilmiş bir örneklemden elde edilen verilerden yola çıkarak, daha büyük olan evren hakkında genellemeler ve tahminler yapmayı sağlayan istatistik türüdür. Değişkenler arası ilişkilerin ve grup karşılaştırmalarının yapıldığı hipotez testlerini kapsar.
Gövde-Yaprak GrafiğiSürekli değişkenlerin frekans dağılımını gösterirken hiçbir veri kaybına yol açmayan, sayının onlar basamağını gövde, birler basamağını ise yaprak olarak kullanan grafik türüdür. Fabrikadaki işçilerin yaşlarının tek tek rakamlar halinde listelenmesinde kullanılır.
HistogramSürekli değişkenlerin frekans dağılımlarını görselleştirmek amacıyla kullanılan, bitişik sütunlardan oluşan grafik türüdür. Yatay eksende sürekli değişkenin aralıkları, dikey eksende ise sıklıklar (frekanslar) yer alır.
Tepedeğer (Mod)Bir veri grubunda en sık tekrarlanan, yani frekansı en yüksek olan değerdir. Örneğin, bir sınıftaki öğrencilerin sınav notları diziliminde en çok alınan notun tepedeğer olarak belirlenmesidir.
Ortanca (Medyan)Küçükten büyüğe doğru sıralanmış bir veri dizilimini tam ortadan iki eşit parçaya bölen değerdir. Uç değerlerden etkilenmediği için çarpık dağılımlarda merkezi eğilimi en iyi yansıtan ölçüdür.
Aritmetik OrtalamaBir veri dizisindeki tüm değerlerin toplanarak toplam veri sayısına bölünmesiyle elde edilen, merkezi eğilimi belirlemede en sık kullanılan duyarlı ölçüdür. Örneklem ortalaması araştırmalarda 'X̄' sembolü ile gösterilir.
Normal DağılımVerilerin büyük bölümünün ortalama etrafında toplandığı, uçlara doğru simetrik ve düzenli bir azalma gösterdiği çan eğrisi şeklindeki dağılımdır. Bu dağılımda aritmetik ortalama, ortanca ve tepedeğer birbirine eşittir.
Dizi Genişliği (Ranj)Bir veri setindeki en yüksek değer ile en düşük değer arasındaki sayısal farktır. Örneğin, bir sınavda alınan en yüksek not 82, en düşük not 60 ise dizi genişliğinin 22 olarak hesaplanmasıdır.
Standart SapmaBir veri dağılımındaki tüm değerlerin aritmetik ortalamaya olan uzaklıklarının ortalamasını gösteren, grubun homojenlik düzeyini belirleyen değişim ölçüsüdür. Örneklem standart sapması araştırmalarda 'S' sembolü ile gösterilir.
z PuanıBireysel puanların aritmetik ortalamadan kaç standart sapma uzaklıkta olduğunu gösteren, ortalaması sıfır ve standart sapması 1 olan standart puandır. Olcay'ın ortalaması 60 olan sınavdan 65 alarak +1 z puanına sahip olması örnektir.
T Puanız puanındaki negatif ve kesirli sayıları ortadan kaldırmak amacıyla, z puanının 10 ile çarpılıp 50 eklenmesiyle elde edilen standart puandır. Bu puanlamada ortalama her zaman 50, standart sapma ise 10'dur.
Sıfır (Yokluk) HipoteziAraştırmada karşılaştırılan gruplar veya değişkenler arasında gerçekte anlamlı bir fark veya ilişki olmadığını, bulunan farkların şans eseri olduğunu savunan hipotezdir. İstatistiksel analizlerde doğrudan test edilen hipotezdir ve 'H0' ile gösterilir.
1. Tür Hata (Alfa Hatası)Gerçekte doğru olan bir sıfır hipotezinin istatistiksel analiz sonucunda yanlışlıkla reddedilmesi, yani evrende anlamlı bir fark yokken varmış gibi karar verilmesi durumudur. Araştırmacının anlamlılık düzeyini (p) seçmesiyle bu hata payı kontrol edilir.
Serbestlik Derecesi (df)Bir istatistiksel değerin hesaplanmasında kullanılan örneklemdeki bağımsız veri miktarını gösteren, genellikle katılımcı veya grup sayısından belirli bir sabit çıkarılarak bulunan değerdir. İki grup karşılaştırılırken toplam katılımcı sayısından iki çıkarılarak hesaplanır.
Doyum NoktasıNitel araştırmalarda veri toplama sürecinde, yeni katılımcılardan elde edilen verilerin o ana kadar oluşmuş veri yapısına yeni bir bilgi veya boyut katmadığı, verilerin tekrara düştüğü aşamadır. Bu noktaya ulaşıldığında veri toplama sonlandırılır.
BetimlemeNitel veri analizinde, toplanan verilerin araştırma sorunuyla ilgili olarak genel olarak ne söylediğini ve hangi sonuçları ortaya koyduğunu açık bir dille özetleme sürecidir. Bu süreç temelde 'ne' sorusuna yanıt arar.
EtikBelirli bir değerler sistemine bağlı olarak doğru ve yanlış davranışlara ilişkin kavramlar üreten, ilkeler geliştiren ve ölçütler belirleyen felsefe dalıdır. Bilimsel araştırmalarda katılımcı haklarının korunması ve dürüstlük ilkelerinin temelini oluşturur.

Diğer Önemli Bilgiler

Fabrika İşçilerinin Yaş Dağılımı

Yaşları 26 ile 50 arasında değişen 226 fabrika işçisiyle yapılan araştırmada, işçilerin %19.47'si 26-30 yaş grubunda yer alırken, %21.24'ü 46-50 yaş grubundadır. Bu veriler gruplandırılmış frekans tablosuyla özetlenerek sunulmuştur.

Normal Dağılımda Standart Sapma Oranları

Normal bir dağılımda, tüm ölçüm sonuçlarının %68.26'sı ortalamanın ±1 standart sapma aralığında yer alır. Ölçümlerin %95.44'ü ±2 standart sapma aralığına, %99.74'ü ise ±3 standart sapma aralığına denk düşmektedir.

Katılımcı Sayısına Göre Standart Sapma Yaygınlığı

Huck (2012) çalışmasına göre, veri toplanan gruptaki katılımcı sayısı 100 civarında olduğunda yaygınlık yaklaşık 5 standart sapma, katılımcı sayısı 25 civarında olduğunda 4 standart sapma, 10 ve daha az olduğunda ise 2 standart sapmaya kadar düşer.

Çanakkale Boğazı Köprü İnşaatı Örneği

Field (2000) tarafından geliştirilen köprü inşaatı örneği, yordamsal istatistiğin mantığını açıklar. Mühendislerin gerçek boyutta köprü denemeleri yapmak yerine, tüm değişkenleri dikkate alarak küçük bir model üzerinde testler yapması, araştırmacıların örneklem üzerinde çalışmasına benzetilir.

Hata Payı ve Alfa Düzeyi Sınırı

Sosyal bilimlerde yapılan yordamsal istatistik analizlerinde, elde edilen sonuçların şans eseri ortaya çıkma olasılığının kabul edilebilir üst sınırı %5 (0.05) olarak belirlenmiştir. Bu değer p<0.05 şeklinde rapor edilir.

SPSS Programında Anlamlılık Göstergesi

Sosyal bilimlerde en yaygın kullanılan nicel veri analiz programı olan SPSS'te, istatistiksel anlamlılık (p değeri) değeri, İngilizce 'significance' sözcüğünün ilk üç harfi olan 'Sig.' kısaltması ile tablolarda gösterilmektedir.

Fabrika İşçileri Çalışma Saati Analizi

139 fabrika işçisinin haftalık çalışma saatlerinin ülke ortalaması olan 40 saatten farklı olup olmadığını belirlemek için yapılan tek örneklem t-testi sonucunda (t138 = 2.613; p<0.01) değeri bulunmuş ve işçilerin anlamlı derecede daha fazla çalıştığı saptanmıştır.

Cinsiyet ve Tutulan Takım İlişkisi

Toplam 270 kişiyle yapılan Ki-Kare testi sonucunda, erkeklerin takımlara dağılımı benzerken kadınların çoğunlukla A takımını tercih ettiği görülmüştür. Hesaplanan ki-kare değeri 9.262 ve p değeri 0.0023 olarak anlamlı bulunmuştur.

Nürnberg Doktorlar Davası (1946-1947)

İkinci Dünya Savaşı'ndan sonra gerçekleştirilen Nürnberg Yargılamalarının bir parçası olan bu davada, toplama kamplarındaki mahkûmlara rızaları dışında eziyet ve ölümcül deneyler uygulayan 23 Nazi doktoru savaş suçuyla yargılanmıştır.

Nürnberg Kodu ve İnsan Hakları

Nazi doktorlarının yargılanması sürecinde, insan denekler üzerinde yapılacak bilimsel araştırmaların sınırlarını ve etik kurallarını belirlemek amacıyla 10 maddelik tarihi 'Nürnberg Kodu' (Nürnberg Kuralları) yayınlanmıştır.

Türkiye Ailelerinin Eğitim İhtiyacı Araştırması

Türkiye'nin 12 bölgesinde 7 bin aile arasında yapılan araştırmaya göre, ailelerin büyük çoğunluğu ergen eğitimi ve ilk yardım gibi konularda kendilerini yetersiz görmelerine rağmen, %65'i düzenlenecek eğitim programlarına katılmak için 'gerek yok' yanıtını vermiştir.

Sınavda Dikkat Et

  • Sıcaklık (°C) ve zekâ puanı gibi göreceli sıfıra sahip değişkenlerin eşit aralıklı ölçek düzeyinde olduğunu, boy ve ağırlık gibi mutlak sıfıra sahip değişkenlerin ise oranlı ölçek düzeyinde olduğunu unutma; sınavda bu ayrım sıklıkla sorulur.
  • Tutum ölçeklerinde boş bırakılan maddelere asla sıfır (0) puanı verilmemesi gerektiğini, hücrenin boş bırakılması gerektiğini aklında tut; sıfır puanı sadece başarı testlerindeki yanlış yanıtlara verilir.
  • Normal dağılım eğrisinde aritmetik ortalama, ortanca ve tepedeğerin birbirine eşit olduğunu unutma; eğer bu üç değer eşit değilse dağılımın çarpık olduğunu kolayca anlayabilirsin.
  • Korelasyon katsayısının (r) sadece ilişkinin yönünü ve gücünü gösterdiğini, asla bir neden-sonuç ilişkisi veya etki belirtmediğini unutma; 'A değişkeni B'yi etkilemektedir' gibi yorumlar korelasyon için yanlıştır.
  • ANOVA analizinde hesaplanan istatistiksel değerin 'F değeri' olduğunu, t-testinde ise 't değeri' hesaplandığını bil; sınavda hangi analizde hangi değerin hesaplandığı doğrudan eşleştirme sorusu olarak gelebilir.
  • Nitel araştırmalarda veri toplama ve veri analizinin eş zamanlı (birlikte) yürütüldüğünü unutma; nicel araştırmalarda ise analiz süreci ancak tüm veriler toplandıktan sonra başlar.