Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, sağlık kurumlarında operasyonel ve stratejik kararların alınmasında kritik bir rol oynayan zaman serileri ile öngörü yöntemleri ve doğrusal programlama modelleri ele alınmıştır. Zaman serisi analizine giriş yapılarak durağan, durağan olmayan ve mevsimsel veri yapıları tanımlanmış; modellerin performansını ölçmek için kullanılan Ortalama Mutlak Sapma, Ortalama Mutlak Yüzde Hata, Ortalama Hata Karesi ve Ortalama Hata Karesi Kökü gibi hata ölçütleri açıklanmıştır. Veride belirgin bir eğilimin olmadığı durumlar için Hareketli Ortalama, Ağırlıklı Hareketli Ortalama ve Üstel Düzleme gibi durağan modellerin işleyişi ve parametre seçimleri detaylandırılmıştır.
Ünitenin devamında, zaman serilerinde karşılaşılan mevsimsellik ve trend yapılarına yönelik çözüm sunan gelişmiş modeller incelenmiştir. Doğrusal ve Kuadratik Regresyon modellerinin yanı sıra, doğrusal trend barındıran seriler için Holt Metodu, hem trend hem de mevsimsellik içeren durumlar için ise Holt-Winter Metodu açıklanmıştır. Son olarak, sağlık kurumlarındaki kıt kaynakların en verimli şekilde kullanılmasını sağlayan Doğrusal Programlama yöntemi üzerinde durulmuştur. Karar değişkenleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlar çerçevesinde kurulan modellerin; personel planlaması, yer seçimi ve diyet hazırlama gibi alanlardaki uygulamaları ile Duyarlılık Analizi ve Tamsayılı Doğrusal Programlama yaklaşımları özetlenmiştir.