Ünite 9
Ana Sayfa » Ankara Üniversitesi ANKADEM » Mühendislik Fakültesi » Probability and Random Variables
Ünite 9 / 13

Joint PMFS of Multiple R.v.s

Bu ünitede neler öğreneceksin?
  • Ortak Olasılık Kütle Fonksiyonu (Joint PMF): İki kesikli rastgele değişkenin ortak olasılık kütle fonksiyonunu (Joint PMF) tanımlayabilecek ve normalizasyon koşulunu doğrulayabileceksiniz
  • Marjinal PMF Hesaplama: Ortak olasılık kütle fonksiyonundan yola çıkarak marjinal PMF değerlerini tablo yöntemiyle hesaplayabileceksiniz
  • Çoklu Değişken Fonksiyonlarının Beklenen Değeri: İki rastgele değişkenin fonksiyonu olan yeni bir değişkenin beklenen değerini genişletilmiş beklenen değer kuralı ve doğrusallık özelliğiyle hesaplayabileceksiniz
  • Çok Değişkenli Durumlara Genelleştirme: İkiden fazla rastgele değişken içeren sistemlerde marjinalleştirme ve beklenen değerin doğrusallığı kurallarını genel formülleriyle uygulayabileceksiniz
Sayfa 91-100 Tahmini ~12 dk Uzunluk: Kısa
⭐ Sınava daha hızlı hazırlan. Premium ile reklamsız kullan, bu ünitenin ünitenin tamamını tek sayfada gör.Premium'u İncele
SponsorluReklam Alanı · 728 × 90

Ünite İçerikleri

Önce Öğren

Konuyu ilk kez çalışıyorsan buradan başla

Sınava Hazırlan

Soru çöz, eksiğini gör

Ders Geneli

Tüm üniteleri kapsayan sınavlar
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250

🎯 Bu Üniteyi Böyle Çalış

Teste Geç

📝 Bu Üniteyi Ne Kadar Öğrendin?

Vize Denemesi
Bu üniteyle ilgili sorular
Sınava Başla →
Final Denemesi
Bu üniteyle ilgili sorular
Sınava Başla →
Ünite Testi
Hızlıca kendini ölç
Teste Başla →
SponsorluReklam Alanı · 728 × 90