Bir araştırmacı, çalışanların iş tatminini ölçmek için hazırladığı anket sorularının hangi faktör altında toplandığını incelemek istemektedir. Component Matrix tablosu maddelerin genel dağılımını verse de hangi sorunun hangi faktörle doğrudan ilişkili olduğunu net olarak göstermez. Bu nedenle araştırmacı, faktör yapısını sağlıklı bir şekilde oluşturabilmek için mutlaka Rotated Component Matrix tablosunu inceler.

Bir araştırmada, fabrika çalışanlarının eğitim düzeyleri ile en çok okudukları gazeteler arasındaki ilişkinin anlamlı olup olmadığı merak edilmektedir. Analiz edilen her iki değişken de sınıflama veya sıralama ölçeğinde olduğu için Ki-Kare Bağımsızlık Testi tercih edilir. Yapılan test sonucunda elde edilen p = 0,00 değeri, eğitim düzeyi ile gazete tercihi arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunduğunu kanıtlar.

Bir araştırmacı, öğrencilerin fen bilgisi notlarının babalarının eğitim durumuna (ilkokul, lise, üniversite) göre farklılık gösterip göstermediğini incelemek istemektedir. Grup sayısı ikiden fazla olduğu için Bağımsız Örneklem Tek Yönlü ANOVA uygulanır ve tablodaki Sig. değerinin 0,00 olması gruplar arasında genel bir fark olduğunu gösterir. Ancak hangi ikili gruplar arasında fark olduğunu bulmak için Tukey testi yapılır ve babası ilkokul mezunu olanlar ile lisans mezunu olanlar arasındaki başarı farkı netleştirilir.