Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, istatistiksel analizde merkezi eğilim ölçütlerinin tek başına yetersiz kaldığı durumlarda verinin yapısını anlamamızı sağlayan dağılım ve farklılaşma ölçütleri ele alınmıştır. Veri setindeki en büyük ve en küçük değer arasındaki farkı gösteren açıklık yöntemi ile verilerin ortalamadan ne kadar saptığını ortaya koyan varyans ve standart sapma kavramları incelenmiştir. Ayrıca, ortalamaları farklı olan veri setlerini doğru şekilde kıyaslayabilmek için standart sapmanın ortalamaya bölünmesiyle elde edilen değişim katsayısının önemi ve Excel üzerinde bu hesaplamaların nasıl yapılacağı üzerinde durulmuştur.
Ünitenin devamında, ham verilerin hızlı ve etkili karar alma süreçlerini destekleyecek grafiklere dönüştürülmesi süreci olan veri görselleştirme konusu işlenmiştir. Florence Nightingale'in tarihi polar diyagramı örneğiyle görselleştirmenin gücü açıklanırken; veri toplama, temizleme, analiz ve sunum aşamaları aktarılmıştır. Son olarak, verinin gerçekliğini bozmadan dürüstçe sunulmasını sağlayan görsel etik kavramı ile başarılı bir görselleştirmenin temelini oluşturan veri, görünüm, bulgu, hikaye ve etki unsurları açıklanmıştır.