Ünite 3: Verilerin Düzenlenmesinde Tasnif ve Gruplama — Alıştırmalar
Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Alıştırma 1myders hazırladı
Sınıfınızdaki öğrencilerin doğum aylarına göre bir tasnif tablosu oluşturun. Hangi verinin 'frekans' olarak adlandırılacağını belirterek, bu yöntemin neden 'gruplama'dan farklı olduğunu kısaca açıklayın.
Yanıt / ipucu
Her ay için öğrenci sayısını yazarak bir frekans tablosu oluşturun. Tasnif, her bir değerin (ay) tek tek sayılmasıyken; gruplama, çok fazla değişken olduğunda aralıklar oluşturmayı gerektirir.
Alıştırma 2myders hazırladı
Bir işletmedeki çalışanların maaş verilerini düzenlediğinizi hayal edin. 'Tasnif' mi yoksa 'Gruplama' mı kullanmanız gerektiğini, yönteminizi seçerken hangi kriterleri (şık sayısı, veri türü vb.) göz önünde bulunduracağınızı tartışın.
Yanıt / ipucu
Maaş verileri çok fazla farklı değer içeriyorsa (şık sayısı çoksa) gruplama tercih edilmelidir. Tasnif, sadece şık sayısı az olduğunda veriyi anlamlı kılar.
Alıştırma 3myders hazırladı
0-10, 10-20, 20-30 yaş aralıklarını kullanarak bir gruplama tablosu tasarlayın. '-den az' varsayımını uygulayarak 10 ve 20 değerlerinin hangi gruplara dahil edileceğini ve neden bu kurala ihtiyaç duyulduğunu açıklayın.
Yanıt / ipucu
10 değeri ikinci grubun başlangıcı kabul edilir (ilk grupta 0-9,9 arası yer alır). Bu kural, verilerin mükerrer (çifte) sayılmasını önlemek için gereklidir.
Alıştırma 4myders hazırladı
Nitel bir veri seti (örneğin: mahallenizdeki esnaf türleri) belirleyin. Bu verileri mantıksal kategorilere ayırarak bir gruplama şeması oluşturun ve bu işlemin veri analizini nasıl kolaylaştırdığını yazın.
Yanıt / ipucu
Esnafları gıda, tekstil, hizmet gibi kategorilere ayırın. Bu gruplama, karmaşık listeleri genel eğilimleri görülebilir özet tablolara dönüştürür.
Alıştırma 5myders hazırladı
Sınıf genişliğinin (aralığının) çok dar veya çok geniş seçilmesinin veri üzerindeki etkilerini karşılaştırın. İdeal bir sınıf genişliği belirlerken 'bilgi kaybı' ve 'homojenlik' kavramlarını nasıl dengeleyeceğinizi açıklayın.
Yanıt / ipucu
Çok geniş sınıflar bilgi kaybına yol açar, çok dar sınıflar ise tabloyu karmaşıklaştırır. İdeal genişlik, verinin genel eğilimini bozmadan homojenliği koruyan aralıktır.
