Bu üniteyi çalıştıktan sonra neleri yapabiliyor olman gerektiği. Çalışmaya başlamadan bir kez, bitirdikten sonra bir kez daha okumanı öneririz.
myders hazırladı Ders kitabında bu ünite için kazanım bölümü basılmamış. Aşağıdaki kazanımlar ünite içeriğinden hazırlandı; dersin resmî kazanım listesi değildir.
Konu
Kazanım
Nasıl kazanılır
Regresyon Analizinin Temel Mantığı
Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki farkı ayırt ederek regresyon analizinin temel mantığını açıklayabileceksiniz
Ünite özetindeki değişken tanımlarını ve gerçek hayat örneklerini inceleyerek bu kavramları kendi cümlelerinizle özetleyebilirsiniz.
Serpilme Diyagramı ve Model Seçimi
Serpilme diyagramı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve biçimini görsel olarak analiz edebileceksiniz
Koordinat düzleminde noktaların dağılım modellerini gösteren örnek grafikleri inceleyerek görsel analiz alıştırmaları yapabilirsiniz.
Regresyon Modeli Bileşenleri
Basit doğrusal regresyon modelindeki parametreleri ve hata teriminin işlevini tanımlayabileceksiniz
Model denklemindeki b0, b1 ve hata terimi katsayılarının neyi temsil ettiğini formül analizi yoluyla çalışabilirsiniz.
En Küçük Kareler Yöntemi
En Küçük Kareler Yöntemi ile normal denklemleri kullanarak model parametrelerini hesaplayabileceksiniz
Orijinal veriler ve ortalamadan sapmalar yöntemiyle hazırlanmış sayısal örnek çözümlerini adım adım takip ederek pratik yapabilirsiniz.
