Örnekleme – Normal Dağılım Olasılıkları Kullanılarak Anakütle Ortalamasının Tahmin Edilmesi
Bu ünitede neler öğreneceksin?
Olasılık Dağılımının Seçimi: Örnekleme çalışmalarında anakütle parametrelerini tahmin ederken uygun olasılık dağılımının seçim kriterlerini açıklayabileceksiniz.
Merkezi Limit Teoremi: Anakütle dağılımının normal olmadığı durumlarda merkezi limit teoreminin örnek ortalamaları dağılımına etkisini yorumlayabilecek.
Varyans Bilindiğinde Aralık Tahmini: Anakütle varyansı bilindiğinde belirli bir güven düzeyinde anakütle ortalaması için alt ve üst sınırları hesaplayabilecek.
Büyük Örneklerde Güven Sınırları: Anakütle varyansının bilinmediği ancak örnek sayısının 30'a eşit veya büyük olduğu durumlarda güven sınırlarını güvenle oluşturabileceksiniz.
