Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, lojistik yönetiminde en uygun tahmin yöntemini seçmek için kullanılan nedensel modeller, regresyon analizleri, izleme sinyali ve hata analizi ölçütleri incelenmiştir. Nedensel modeller kapsamında, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklayan lineer regresyon analizi ve tahminin güvenilirliğini ölçen standart tahmin hatası ele alınmıştır. Ayrıca, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü belirleyen korelasyon ile determinasyon katsayıları açıklanmış ve birden fazla dışsal faktörün analize dahil edildiği çoklu regresyon modeline değinilmiştir.
Ünitenin devamında, tahmin modelinin geçerliliğini denetleyen izleme sinyali yöntemi üzerinde durulmuştur. Bu yöntemde, hareketli tahmin hataları toplamının ortalama mutlak sapmaya bölünmesiyle elde edilen değerin, belirlenen kontrol limitleri sınırlarında kalması gerektiği vurgulanmıştır. Son olarak, tahmin yöntemlerinin performansını ölçen MAPE, RSFE, MAD, MSE ve RMSE gibi hata analizi ölçütleri açıklanarak, bu ölçütlerde sıfıra yakın değerlerin hedeflendiği ve gerçek değerin sıfır olması durumunda sMAPE veya WAPE gibi alternatif yöntemlerin tercih edildiği belirtilmiştir.