Ünite 5: Regresyon ve Korelasyon Analizi — Örnekler

Bir kafeterya işletmecisi, günlük sıcaklık ile soğuk içecek satışları arasındaki ilişkiyi incelemek istemektedir. Buradaki sıcaklık değeri bağımsız değişken (X) iken, satılan içecek miktarı bağımlı değişken (Y) olarak belirlenmiştir. Modeldeki b katsayısı, hava sıcaklığındaki birimlik artışın içecek satışlarında yaratacağı değişimi gösterir ve bu katsayının pozitif çıkması satışların sıcaklıkla aynı yönlü arttığını kanıtlar.

Bir otomotiv mühendisi, araçların ağırlığı ile yakıt tüketimi arasındaki doğrusal ilişkiyi kurmak için serpilme diyagramı çizer. Gözlem noktalarından geçen en uygun doğruyu bulabilmek için En Küçük Kareler (EKK) yöntemi kullanılır. Bu yöntemde, gerçek yakıt tüketim değerleri ile kuramsal tahmin değerleri arasındaki farklar olan artıkların kareleri toplamı minimum seviyeye indirilir.

Bir okul müdürü, öğrencilerin haftalık ders çalışma saatleri ile sınavdan aldıkları notlar arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini merak etmektedir. Bu iki nicel değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ölçmek için Pearson korelasyon katsayısı (r) hesaplanır. Elde edilen katsayının +1'e yakın olması, çalışma saati arttıkça sınav notlarının da güçlü bir şekilde arttığını gösterir.