Ana Sayfa » Anadolu Üniversitesi AÖF » Tıbbi Dokümantasyon ve Sekreterlik Önlisans Programı » Sağlık Hizmetlerinde Araştırma ve Değerlendirme
← Ünite 5

Ünite 5: Örnek, Evren ve Örnekleme Yöntemleri — Hızlı Bakış

Sınavdan hemen önce göz gezdirmek için sıkıştırılmış özet.

Sınavda Dikkat Et

  • Sistematik örneklemede evren listesinin periyodik bir düzende sıralanıp sıralanmadığına dikkat et; eğer tekrarlayan bir düzen varsa bu yöntem yanlılığa yol açar.
  • Evren oranı (p) bilinmiyorsa örnek büyüklüğü hesaplarken p değerini mutlaka 0.5 al; bu değer en güvenli ve en büyük asgari örneklemi verir.
  • Olasılıklı örnekleme (random sampling) ile olasılıklı ayırma (random assignment) kavramlarını karıştırma; ilki örnek seçimiyle, ikincisi gruplara dağıtımla ilgilidir.
  • Küme örneklemesi kullanıldığında hesaplanan örnek büyüklüğünün tasarım etkisi (genellikle 2) ile çarpılarak artırılması gerektiğini unutma.
  • Olasılıksız örnekleme yöntemleriyle (kolaycı, amaçlı vb.) yapılan araştırmaların sonuçlarının evrene genellenemeyeceğini sınav sorularında kritik bir bilgi olarak hatırla.

Bilinmesi Gereken Kavramlar

EvrenÖrnekÖrneklemeOlasılıksız ÖrneklemeOlasılıklı ÖrneklemeDoyum NoktasıAmaçlı ÖrneklemeKolaycı ÖrneklemeKota ÖrneklemeKartopu ÖrneklemeSistematik ÖrneklemeTabakalı ÖrneklemeKüme ÖrneklemeTasarım EtkisiÖrneklem Dağılımı

Önemli Olaylar / Örnekler

  • Gebelikte Sağlık Hizmeti Almayan Kadınlar Örneği
  • Uyuşturucu Kullanıcıları Araştırması
  • 5000 Hasta Dosyasından Örnek Seçimi
  • Yıllık Hastane Başvurularında Eylül-Mart Yanlılığı
  • Yaş Değişkenine Göre Tabakalı Örnekleme
  • İstanbul'daki Sağlık Personeli Saha Çalışması
  • Çok Aşamalı Kent Nüfusu Örneklemesi
  • %95 Güven Düzeyinde Z Değeri
  • %99 Güven Düzeyinde Z Değeri
  • Bilinmeyen Evren Oranında 0.5 Kullanımı
  • Madeni Paranın 10 Kez Atılması Deneyi
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250