Ünite 8: 8. Ün te - İşlemtabloları le Ver Madenc l ğ — Alıştırmalar
Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Alıştırma 1myders hazırladı
İstatistiksel yöntemler ile yapay zekâ yaklaşımlarının büyük veri setlerindeki örüntüleri yakalama becerilerini karşılaştırarak, neden büyük veride yapay zekânın tercih edilebileceğini tartışınız.
Yanıt / ipucu
İstatistiksel yöntemler hata karelerini azaltmaya odaklanırken, yapay zekâ algoritmaları verideki örüntüleri yakalamada veri büyüklüğünden daha az etkilenir. Bu nedenle, büyük veri setlerinde hata payını göz ardı edebilen yapay zekâ, daha esnek ve etkili sonuçlar sunabilir.
Alıştırma 2myders hazırladı
Bir işletmenin müşteri veritabanını kullanarak 'Oversampling' (Amaçlı Örnekleme) yöntemini hangi durumlarda uygulamanız gerektiğini ve bunun modelin temsil yeteneğine etkisini açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Oversampling, veri setinde nadir bulunan ancak önemli olan değerlerin (örneğin nadir görülen bir müşteri tipi) modelde daha fazla temsil edilmesini sağlar. Bu yöntem, nadir olayların model tarafından göz ardı edilmesini engelleyerek tahmin başarısını artırır.
Alıştırma 3myders hazırladı
SQL Server kurulumu sırasında 'Multidimensional and Data Mining Mode' seçeneğinin seçilmesinin, Excel üzerinden yapılacak veri madenciliği işlemleri üzerindeki teknik etkisini araştırınız.
Yanıt / ipucu
Bu mod, SSAS motorunun veri madenciliği sihirbazlarını desteklemesini sağlar. Eğer 'Tabular Mode' seçilirse, Excel'deki veri madenciliği eklentisi gerekli motor desteğini bulamaz ve işlemler sağlıklı bir şekilde gerçekleştirilemez.
Alıştırma 4myders hazırladı
Pazar-sepet analizi yapmak isteyen bir analist olduğunuzu varsayın. Elinizdeki veriyi 'Associate' (Birliktelik) sihirbazına uygun hale getirmek için veritabanı yapısında nasıl bir düzenleme yapmalısınız?
Yanıt / ipucu
Veriyi 'kayıt-işleme tablosu' (transaction table) formatına dönüştürmelisiniz. Bu formatta her satır, bir işleme ait ögeleri içermeli ve hangi ögelerin birlikte satın alındığını gösterecek şekilde yapılandırılmalıdır.
Alıştırma 5myders hazırladı
Bir sınıflandırma modeli ile bir tahminleme (estimate) modelinin performansını ölçmek için kullanacağınız doğrulama yöntemlerini (Accuracy Chart, Classification Matrix) karşılaştırarak hangi durumlarda hangisinin daha uygun olduğunu belirtiniz.
Yanıt / ipucu
Sınıflandırma modellerinde 'Classification Matrix' ile kestirimlerin doğruluk oranlarını net bir şekilde görebilirsiniz. Tahminleme modellerinde ise 'Accuracy Chart' içindeki serpme diyagramları, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki sapmayı görselleştirmek için daha uygundur.
