Doğrusal ProgramlamaAmaç fonksiyonunun ve kısıtların doğrusal denklemlerle ifade edildiği bir matematiksel modelleme yöntemidir. Örnek: Bir mandıracının süt miktarına göre tereyağı ve peynir üretimini planlaması.
Karar DeğişkenleriModelde bulunması hedeflenen, problemin çözümünü oluşturan bilinmeyen miktarlardır. Örnek: Bir üretim planında üretilecek 'x' adet tereyağı ve 'y' adet peynir miktarı.
Amaç FonksiyonuEn iyilenmesi (en büyüklenmesi veya en küçüklenmesi) hedeflenen matematiksel ifadedir. Örnek: Toplam kârı maksimize etmek için kullanılan 25x + 20y fonksiyonu.
KısıtlarKarar değişkenlerinin alabileceği değerleri sınırlandıran matematiksel eşitsizliklerdir. Örnek: Günlük mevcut 60 litre süt sınırı (5x + 4y ≤ 60).
Optimal ÇözümTüm kısıtları sağlayan uygun çözümler arasından amaç fonksiyonuna en iyi değeri veren çözümdür. Örnek: Mandıracının 8 kg tereyağı ve 5 kg peynir üreterek kârını maksimize etmesi.
Simpleks YöntemDoğrusal programlama problemlerinin çözümünde kullanılan, uygun çözüm alanının uç noktalarını tarayarak en iyi çözümü bulan algoritmadır. Örnek: Dantzig tarafından geliştirilen ve büyük problemlerin çözümünü mümkün kılan yöntem.
Atama Problemiİşlerin veya görevlerin, maliyeti en küçükleyecek veya verimliliği en büyükleyecek şekilde birimlere paylaştırılmasıdır. Örnek: Farklı köylerdeki mandıralara tereyağı ve peynir üretiminin atanması.
Ulaştırma ProblemiTedarikçilerin kapasiteleri ile siparişçilerin taleplerini, ulaştırma maliyetlerini minimize edecek şekilde eşleştirme problemidir. Örnek: İki farklı köydeki mandıradan dört farklı dükkâna ürün sevkiyatı.
Tam Sayılı ProgramlamaKarar değişkenlerinin sadece tam sayı değerleri alabildiği, genellikle 'evet/hayır' gibi mantıksal kısıtlar içeren model türüdür. Örnek: Bir ürünün üretilip üretilmeyeceğini belirleyen 0 veya 1 değişkenleri.
Hedef ProgramlamaBirden fazla hedefin olduğu ve hedeflerin tutturulamadığı durumlarda ceza maliyetlerini minimize etmeye odaklanan yöntemdir. Örnek: Dükkanlara eksik ürün gönderilmesi durumunda ödenen tazminatların minimize edilmesi.
En Kısa Yol ProblemiBir noktadan diğerine giden çok sayıda seçenek arasından maliyeti veya zamanı en düşük olan rotanın seçilmesidir. Örnek: Şehirlerarası taşımacılıkta en hızlı rotanın belirlenmesi.
En Küçük Kapsayan AğaçBir ağdaki tüm noktaları birbirine bağlayan, toplam maliyeti en düşük olan bağlantı yapısıdır. Örnek: Bir bahçedeki ağaçları sulamak için en kısa boru hattı sisteminin kurulması.
Matematiksel ProgramlamaKısıtlı kaynakların verimli kullanımı için gerekli adımların belirlenmesi ve uygulanması bilimidir. Örnek: Günlük ulaşım seçenekleri arasından zamanı en küçükleyecek rotayı seçmek.