Üretken Yapay Zekâ (Generative AI)Yeni içerik, görsel, kod veya tasarım öğeleri üretebilme kapasitesine sahip yapay zekâ modelleridir. Örnek: MidJourney ile bir web sitesi için özgün banner görselleri oluşturulması.
PersonaHedef kitleyi temsil eden kurgusal karakterlerdir. Tasarım sürecinde kullanıcı odaklı yaklaşım sağlamak için kullanılırlar; örneğin bir e-ticaret sitesi için farklı yaş gruplarını temsil eden kullanıcı profilleri.
Prompt (Komut)Yapay zekâya ne yapması gerektiğini söyleyen metin tabanlı talimatlardır. Web tasarımında 'mobil uyumlu bir restoran sitesi tasarla' gibi ifadeler birer prompt örneğidir.
Responsive (Duyarlı) TasarımBir web sitesinin farklı ekran boyutlarına ve cihazlara otomatik olarak uyum sağlamasıdır. Yapay zekâ, bu uyumu sağlamak için gerekli CSS varyantlarını otomatik oluşturabilir.
SEO (Arama Motoru Optimizasyonu)Web sitelerinin arama motorlarında daha üst sıralarda yer alması için yapılan teknik ve stratejik çalışmalardır. Yapay zekâ, anahtar kelime önerileri ve içerik analizi ile SEO sürecine destek olur.
IDE (Entegre Geliştirme Ortamı)Yazılım geliştirme süreçlerini kolaylaştıran, kod yazma, hata ayıklama ve derleme araçlarını bir arada sunan yazılımlardır. VS Code, web tasarımında en yaygın kullanılan IDE'dir.
ErişilebilirlikWeb sitelerinin engelli bireyler dahil herkes tarafından kullanılabilir olmasıdır. Yapay zekâ, görsellere otomatik alt metin ekleyerek görme engelliler için erişilebilirliği artırır.
Kod Tamamlama (Code Completion)Geliştiricinin yazdığı kodun devamını yapay zekânın tahmin ederek tamamlamasıdır. GitHub Copilot, yazılan birkaç satır koddan yola çıkarak fonksiyonları tamamlayabilir.
PrototiplemeBir web sitesinin nihai halinden önce hazırlanan, temel işlevleri ve tasarımı gösteren ön modeldir. Uizard gibi araçlar, basit çizimlerden profesyonel prototipler üretebilir.
Makine ÖğrenmesiBilgisayar sistemlerinin verilerden öğrenerek deneyim kazandığı ve kararlar aldığı yapay zekâ alt dalıdır. Web sitesinde kullanıcı davranışlarını analiz ederek içerik önerisi sunan sistemlerin temelidir.
Doğal Dil İşleme (NLP)Bilgisayarların insan dilini anlaması ve işlemesi teknolojisidir. ChatGPT gibi araçlar, bu teknoloji sayesinde kullanıcıdan gelen metin komutlarını anlayıp kod veya metin üretebilir.
Hata Ayıklama (Debugging)Kod içerisindeki mantık hatalarının veya güvenlik açıklarının bulunup düzeltilmesidir. Yapay zekâ, kod bloklarını analiz ederek olası hataları tespit edip çözüm önerisi sunabilir.
