Ünite 5: Te k Anakütle P aram etres ine İlişkin K arar Alm a — Örnekler

Bir araştırmacı, bir ürünün mevcut ortalama ağırlığı hakkındaki genel iddiayı sıfır hipotezi olarak belirler. Kendi şüphesi olan ürünün hafif üretildiği iddiasını ise alternatif hipotez olarak kurar. Test süreci boyunca mevcut durumun doğru olduğu varsayımıyla hareket edilerek veriler toplanır ve analiz edilir.

Bir fabrikada üretilen paketlerin ortalama ağırlığını test etmek için 30'dan fazla paketten oluşan büyük bir örneklem seçilir. Bu durumda normal dağılım varsayımı altında Z-testi uygulanarak örnek ortalaması ile iddia edilen anakütle ortalaması karşılaştırılır. Elde edilen test istatistiği, belirlenen önem seviyesindeki kritik Z değerleri ile kıyaslanarak karar verilir.

Bir firmanın üretim hattından çıkan ürünlerin kusurlu olma oranını test etmek amacıyla belirli sayıda örnek toplanır. Örnekten elde edilen kusurlu ürün oranı, iddia edilen anakütle oranı kullanılarak formülle Z istatistiğine dönüştürülür. Hesaplanan bu değer ret bölgesine düşerse, iddia edilen kusurlu ürün oranının gerçekte farklı olduğuna karar verilir.