← Ünite 3Ünite 3: Tahmin Teorisi ve Güven Aralığı — Veri Tablosu
Tahmin Türleri ve Tahminci Özellikleri Karşılaştırması
| Kavram / Yöntem | Temel Tanım ve Özellik | Kullanılan Dağılım / Tablo | Karar Kriteri / Koşul |
|---|
| Nokta Tahmini | Kütle parametresinin tek bir sayısal değerle ifade edilmesidir. | Bulunmuyor | Güvenilirliği düşüktür, hata payı hesaplanamaz. |
| Aralık Tahmini | Belirli bir hata payı içeren değerler aralığı belirlenmesidir. | Z veya t dağılımı | Güvenilirlik düzeyini artırır, belirsizliği azaltır. |
| Sapmasızlık | Örnek istatistiğinin beklenen değerinin parametreye eşit olmasıdır. | Uygulanamaz | Tahmincinin sistematik hata barındırmaması gerekir. |
| Tutarlılık | Örnek hacmi büyüdükçe tahminin gerçek değere yaklaşmasıdır. | Uygulanamaz | Örnek sayısı (n) arttıkça hata payı azalır. |
| Etkinlik | Tahmin ediciler arasında en küçük varyansa sahip olanıdır. | Uygulanamaz | En az şans hatası barındıran tahminci seçilir. |
| Yeterlilik | Örneklemdeki tüm veriyi ve bilgiyi tam kullanmasıdır. | Uygulanamaz | Parametre hakkında ek bilgiye ihtiyaç duyulmaz. |
| Varyans Biliniyor (Ortalama) | Anakütle varyansının bilindiği durumdur. | Z Tablosu | Örnek hacmi fark etmeksizin Z tablosu kullanılır. |
| Varyans Bilinmiyor (Ortalama) | Anakütle varyansının bilinmediği durumdur. | t Tablosu | Örnek hacmi n < 30 ve dağılım normal olmalıdır. |
| Anakütle Oran Tahmini | Anakütle oranının (p) örneklem oranıyla tahminidir. | Z Tablosu | Büyük örneklemlerde oran tahmini için kullanılır. |
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250