Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Alıştırma 1myders hazırladı
Açık veri ve açık bilgi kavramlarını birer örnekle karşılaştırarak aralarındaki temel farkı açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Açık veri işlenmemiş ham veriyi (örneğin bir hastanenin günlük hasta sayıları), açık bilgi ise bu verinin işlenip anlamlı hale getirilmiş halini (örneğin bu verilerle hazırlanan bir salgın hastalık analiz raporu) temsil eder.
Alıştırma 2myders hazırladı
Birlikte çalışabilirlik (interoperability) kavramını Babil Kulesi efsanesi üzerinden tartışarak, teknik standartların veri gazeteciliğindeki önemini yorumlayınız.
Yanıt / ipucu
Efsanedeki dil birliği eksikliği nasıl kuleyi yıktıysa, verilerin farklı formatlarda olması da analiz edilmesini engeller. Teknik standartlar, farklı kaynaklardan gelen verilerin birleştirilerek anlamlı hikayeler üretilmesini sağlar.
Alıştırma 3myders hazırladı
Bir kamu kurumunun elindeki PDF formatındaki bir raporu 'açık veri' haline getirmek için izlemesi gereken 5 adımı listeleyiniz.
Yanıt / ipucu
Sırasıyla: Basit tut, öncelikli veri setini seç, açık lisans uygula, makine tarafından okunabilir (CSV, JSON vb.) hale getir ve veriyi çevrim içi katalogda yayımla.
Alıştırma 4myders hazırladı
Açık devletin üç temel bileşeni olan şeffaflık, katılım ve iş birliğinin, yerel bir sorunun çözümünde nasıl bir sinerji yaratabileceğine dair bir senaryo kurgulayınız.
Yanıt / ipucu
Belediyenin ulaşım verilerini şeffafça açması, vatandaşların bu veriyi analiz edip katılım sağlaması ve sivil toplumla iş birliği yaparak yeni bir otobüs güzergahı önerisi geliştirmesi bir sinerji örneğidir.
Alıştırma 5myders hazırladı
Açık veri paylaşımlarında karşılaşılabilecek riskleri (güvenlik, mahremiyet vb.) göz önünde bulundurarak, bir veri setini yayımlamadan önce hangi etik kontrollerin yapılması gerektiğini araştırınız.
Yanıt / ipucu
Kişisel verilerin anonimleştirilip anonimleştirilmediği, verinin ulusal güvenlik riski taşıyıp taşımadığı ve veri setindeki olası tutarsızlıkların yanlış yönlendirmeye yol açıp açmayacağı kontrol edilmelidir.
