Ünite 8: Çok Değişkenli Regresyon Modeli -1 — Alıştırmalar
Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Uygulama Sorusu
Gözlem, Üretim (bin adet), Çalışma saati (100 saat) ve Sermaye (milyon lira) verilerini kullanarak ilgili uygulamayı gerçekleştiriniz.
Alıştırma 1myders hazırladı
Çok değişkenli bir regresyon modelinde, 'spesifikasyon hatası' ve 'dışlanmış değişken' problemlerini önlemek adına bağımsız değişken seçimi yaparken dikkat edilmesi gereken temel dengeyi açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Modelde bağımlı değişkeni etkileyen tüm kritik değişkenlere yer verilmeli ancak model gereksiz değişkenlerden arındırılarak mümkün olduğunca sade tutulmalıdır.
Alıştırma 2myders hazırladı
İki bağımsız değişkenli bir regresyon modelinde, eğim parametrelerinin (beta_1 ve beta_2) iktisadi anlamını 'kısmi türev' mantığını kullanarak yorumlayınız.
Yanıt / ipucu
Eğim parametreleri, diğer tüm bağımsız değişkenler sabit tutulduğunda, ilgili bağımsız değişkendeki bir birimlik değişimin bağımlı değişken üzerindeki net etkisini ifade eder.
Alıştırma 3myders hazırladı
Çok değişkenli regresyon modelinde 'tam doğrusal bağlantı' (mükemmel çoklu doğrusallık) probleminin ortaya çıkma nedenini ve bunun En Küçük Kareler (EKK) yöntemi üzerindeki etkisini belirtiniz.
Yanıt / ipucu
Bağımsız değişkenlerden birinin diğerinin tam doğrusal fonksiyonu olması durumunda ortaya çıkar ve bu varsayım ihlal edildiğinde EKK tahmincileri hesaplanamaz.
Alıştırma 4myders hazırladı
Doğrusal modellerin aksine, 'Log-Log' (çift logaritmik) modellerin tercih edilme nedenini ve bu modellerin katsayı yorumu açısından sunduğu avantajı açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Azalan verimler gibi iktisadi gerçekleri daha iyi yansıtır ve tahmin edilen katsayılar doğrudan değişkenler arasındaki esnekliği (elastikiyeti) verir.
