Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, değişkenler arasındaki sebep-sonuç ilişkisinin yönünü ve derecesini matematiksel bir modelle açıklamaya yarayan regresyon analizi ele alınmıştır. Analizin temelini oluşturan bağımlı değişken ile bağımsız değişken ayrımı üzerinde durulmuş, ilişkilerin doğasına göre deterministik ve stokastik modeller arasındaki farklar açıklanmıştır. Ayrıca, tüm anakütleyi gözlemlemenin zorluğu nedeniyle örnek kütle regresyon modellerinden nasıl yararlanıldığı ve parametre tahminlerinin nasıl yapıldığı gösterilmiştir.
Bölümde regresyon parametrelerinin tahmin edilmesinde en yaygın kullanılan En Küçük Kareler Yöntemi ve bu yöntemin hata kareler toplamını minimum yapma mantığı incelenmiştir. Parametrelerin hesaplanmasında kullanılan gözlem değerleri ile ortalamalardan sapmalar yöntemleri açıklanarak, elde edilen regresyon katsayılarının ve sabit terimin nasıl yorumlanması gerektiği örneklerle özetlenmiştir.