Ana Sayfa » Anadolu Üniversitesi AÖF » İşletme Lisans Programı » İstatistik

Ünite 8: Regresyon ve Korelasyon Çözümlemesi — Kavram Eşleştirme

Tur 1 / 40 / 5 eşleşti

Önce bir kavram seç, sonra karşılığı olan tanıma dokun.

Kavramlar

Tanımlar

Yukarıdan bir kavram seç.

Pearson Korelasyon Katsayısı — İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ve yönünü belirten, -1 ile +1 arasında değer alan istatistiksel katsayıdır. Örneğin, yağmurlu gün sayısı ile şemsiye satışı arasındaki ilişki r = 0,733 olarak bulunmuştur.

Belirlilik Katsayısı — Bağımlı değişkende meydana gelen toplam değişkenliğin, bağımsız değişken tarafından açıklanan oranını gösteren ve r² ile sembolize edilen katsayıdır. Şemsiye örneğinde r² = 0,537 bulunmuş olup, satışların %53,7'sinin yağmurlu gün sayısıyla açıklandığını gösterir.

Basit Doğrusal Regresyon — Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi matematiksel bir fonksiyonla açıklayan ve tahminleme yapmaya olanak tanıyan analiz yöntemidir.

En Küçük Kareler Tekniği — Gözlemlenen gerçek değerler ile modelin tahmin ettiği değerler arasındaki farkların (hataların) kareleri toplamını en küçükleyerek regresyon katsayılarını hesaplayan yöntemdir.

Eğim Katsayısı (b) — Regresyon doğrusunun eğimini gösteren ve bağımsız değişkendeki bir birimlik değişimin bağımlı değişken üzerinde yaratacağı ortalama değişimi ifade eden parametredir.

Kesişim Noktası (a) — Regresyon doğrusunun y eksenini kestiği noktayı, yani bağımsız değişken x sıfır değerini aldığında bağımlı değişken y'nin alacağı başlangıç değerini gösteren katsayıdır.

Hata Terimi (ei) — Gözlemlenen gerçek bağımlı değişken değeri ile regresyon modeli tarafından tahmin edilen değer arasındaki düşey farkı ifade eden rassal değişkendir.

Tahminin Standart Hatası — Regresyon doğrusu etrafındaki gözlem değerlerinin saçılımını ölçen, modelin tahmin gücünün duyarlılığını ve hata payını gösteren istatistiktir.

Genel Kareler Toplamı (GKT) — Gözlem değerlerinin kendi aritmetik ortalamalarından olan sapmalarının karelerinin toplamı olup, bağımlı değişkendeki toplam varyasyonu temsil eder.

Hata Kareler Toplamı (HKT) — Modelin açıklayamadığı, gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki farkların karelerinin toplamını gösteren değişkenlik bileşenidir.

Regresyon Kareler Toplamı (RKT) — Model tarafından açıklanan değişkenliği gösteren, tahmin edilen değerlerin aritmetik ortalamadan sapmalarının karelerinin toplamıdır.

Serbestlik Derecesi — İstatistiksel hesaplamalarda serbestçe değişebilen gözlem sayısını ifade eder; basit doğrusal regresyonda parametre tahminleri nedeniyle n-2 olarak alınır.

Aynı Yönlü İlişki — İki değişkenin aynı doğrultuda hareket etmesi durumudur; yani değişkenlerden biri artarken diğerinin de artması eğilimidir.

Ters Yönlü İlişki — Değişkenlerin zıt doğrultuda hareket etmesi durumudur; değişkenlerden biri artarken diğerinin azalması eğilimini gösterir.

Rassal İlişki — Değişkenler arasında herhangi bir düzenli, doğrusal veya eğrisel modelle açıklanamayan, tamamen düzensiz ve tesadüfi dağılım gösteren ilişki durumudur.

Eğrisel İlişki — Değişkenler arasındaki ilişkinin düz bir doğru yerine bükümlü bir eğri şeklinde gerçekleştiği doğrusal olmayan ilişki biçimidir.

Kritik Değer — Hipotez testlerinde sıfır hipotezinin kabul veya red bölgelerini birbirinden ayıran, t tablosu gibi istatistiksel tablolardan elde edilen sınır değerdir.