Ünite 3: Lojistik Yönetiminde Talep Tahmini — Alıştırmalar
Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Alıştırma 1myders hazırladı
Nitel ve nicel tahmin yöntemlerini temel farkları açısından karşılaştırınız; hangi durumlarda hangisinin tercih edilmesi gerektiğini bir örnekle açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Nitel yöntemler sezgi ve uzman görüşüne dayanırken, nicel yöntemler matematiksel verilere dayanır. Yeni bir ürün lansmanı gibi geçmiş verinin olmadığı durumlarda nitel, düzenli satış verisi olan oturmuş ürünlerde ise nicel yöntemler tercih edilmelidir.
Alıştırma 2myders hazırladı
Basit hareketli ortalama ile ağırlıklı hareketli ortalama modellerini, talepteki ani değişimlere tepki verme hızları açısından analiz ediniz.
Yanıt / ipucu
Basit hareketli ortalama tüm verileri eşit gördüğü için ani değişimlere yavaş tepki verir ve eğriyi düzleştirir. Ağırlıklı hareketli ortalama ise en güncel verilere daha fazla ağırlık verdiği için piyasadaki ani değişimleri tahmin modeline daha hızlı yansıtır.
Alıştırma 3myders hazırladı
Üstel düzeltme yönteminde kullanılan alfa (α) katsayısının 0 veya 1'e yakın seçilmesinin tahmin üzerindeki etkilerini tartışınız.
Yanıt / ipucu
Alfa 1'e yakın seçildiğinde model en son gerçekleşen veriye büyük önem verir ve hızlı tepki verir. Alfa 0'a yakın seçildiğinde ise model geçmişin ortalamasına odaklanır ve tesadüfi dalgalanmalara karşı daha dirençli hale gelir.
Alıştırma 4myders hazırladı
Bir lojistik yöneticisi olduğunuzu varsayın; mevsimsellik gösteren bir ürün grubu için 'sezonsal indeks' hesaplamanın stok maliyetleri üzerindeki etkisini bir senaryo ile açıklayın.
Yanıt / ipucu
Sezonsal indeks sayesinde yoğun dönemler öncesinde stokları artırarak satış kaybını önleyebilir, durgun dönemlerde ise stokları azaltarak atıl kapasite ve depolama maliyetlerinden tasarruf edebilirsiniz.
Alıştırma 5myders hazırladı
OMS (Ortalama Mutlak Sapma) ve OKH (Ortalama Kareler Hatası) metotlarını, büyük hataların cezalandırılması açısından karşılaştırarak hangi durumda hangisinin daha anlamlı olduğunu belirtiniz.
Yanıt / ipucu
OKH, hataların karesini aldığı için büyük hataları daha çok vurgular ve cezalandırır. Bu nedenle, büyük tahmin hatalarının operasyonel risk yarattığı durumlarda OKH, genel hata eğilimini görmek için ise OMS daha kullanışlıdır.
