Ünite 3: Lojistik Yönetiminde Talep Tahmini — Veri Tablosu

Lojistik Talep Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Tahmin Yöntemi	Temel Özelliği	En Büyük Avantajı	En Büyük Dezavantajı	Kullanılan Katsayılar/Veriler
Basit Hareketli Ortalama	Geçmiş dönem verilerinin aritmetik ortalamasını alır.	Ani dalgalanmaları ve zıplamaları dengeler.	Belirgin bir trend olduğunda geriden takip eder.	Geçmiş dönem talep verileri
Ağırlıklı Hareketli Ortalama	Yakın dönemdeki verilere daha yüksek ağırlık verir.	En yeni verileri daha baskın kılar.	Ağırlıkların belirlenmesi tecrübe ve deneme gerektirir.	Ağırlık yüzdeleri (Toplamı 1 olan)
Üstel Düzeltme	Ağırlıkların geçmişe doğru üstel azaldığı yöntemdir.	Az veriyle (üç temel veri) hızlı hesaplanır.	Güçlü trend varlığında tahmini geriden takip eder.	Alfa (α) yumuşatma sabiti
Trend Eklemeli Üstel Düzeltme	Üstel düzeltmeye trend faktörünü dahil eder.	Trend içeren verilerde yüksek doğruluk sağlar.	Hesaplaması ve katsayı seçimi daha karmaşıktır.	Alfa (α) ve Beta (β) katsayıları
Doğrusal Regresyon	Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi modeller.	Zaman ve diğer değişkenlerin etkisini ölçer.	Doğrusal olmayan karmaşık ilişkileri açıklayamaz.	Eğim (b) ve Kesişim (a) katsayıları