Ana Sayfa » Ankara Üniversitesi ANKADEM » Mühendislik Fakültesi » Probability and Random Variables

Ünite 2: Probabilistic Models — Doğru/Yanlış

Gösterilen tanım o kavrama ait mi? 10 soru var.

1 / 100 doğru

Olay (Event)

Örnek uzayın herhangi bir alt kümesidir. Örneğin tek bir zar atışında 'çift sayı gelmesi' ••• {2, 4, 6} kümesidir.

Olay (Event) — Örnek uzayın herhangi bir alt kümesidir. Örneğin tek bir zar atışında 'çift sayı gelmesi' olayı {2, 4, 6} kümesidir.

Tekdüze Olasılık Yasası (Uniform Probability Law) — Örnek uzaydaki tüm çıktıların gerçekleşme olasılıklarının eşit olduğu durumdur; olasılık, istenen eleman sayısının toplam eleman sayısına oranıdır.

Toplanabilirlik Aksiyomu (Additivity) — Ayrık iki olayın birleşiminin olasılığının, bu olayların ayrı ayrı olasılıklarının toplamına eşit olduğunu belirten temel kuraldır.

Ayrık Olaylar (Disjoint Events) — Aynı anda gerçekleşmesi mümkün olmayan, kesişimleri boş küme olan olaylardır. Örneğin bir zarın aynı anda hem tek hem çift gelmesi imkansızdır.

İmkansız Olay (Impossible Event) — Hiçbir çıktı içermeyen, boş küme ile temsil edilen olaydır; olasılık değeri her zaman 0'a eşittir.

Sürekli Olasılık Modeli (Continuous Model) — Çıktıların kesikli sayılar yerine belirli bir aralıktaki sonsuz sayıda reel değerden oluştuğu, tekil noktaların olasılığının sıfır kabul edildiği modeldir.

Ardışık Model (Sequential Model) — Deneyin aşamalı olarak gerçekleştiği ve çıktıların ağaç diyagramı üzerindeki yollar takip edilerek belirlendiği olasılık modelleme yöntemidir.

Normalizasyon Aksiyomu (Normalization) — Tüm olası çıktıların oluşturduğu evrensel kümenin (örnek uzayın) gerçekleşme olasılığının kesinlikle 1 olduğunu belirten aksiyomdur.

Örnek Uzay (Sample Space) — Bir rastgele deney sonucunda elde edilebilecek tüm olası çıktıların oluşturduğu kümedir; genellikle Ω veya S sembolü ile gösterilir.

Kesin Olay (Sure Event) — Gerçekleşmesi garanti olan, örnek uzayın kendisine eşit olan olaydır; olasılık değeri her zaman 1'e eşittir.