Ünite 2: Probabilistic Models — Kelime Bul

Tanımı oku, kavramı harf harf bul. 10 kelime var.

1 / 100 doğru

Tüm olası çıktıların oluşturduğu evrensel kümenin (örnek uzayın) gerçekleşme olasılığının kesinlikle 1 olduğunu belirten aksiyomdur.

Örnek Uzay (Sample Space) — Bir rastgele deney sonucunda elde edilebilecek tüm olası çıktıların oluşturduğu kümedir; genellikle Ω veya S sembolü ile gösterilir.

Olay (Event) — Örnek uzayın herhangi bir alt kümesidir. Örneğin tek bir zar atışında 'çift sayı gelmesi' ••• {2, 4, 6} kümesidir.

Kesin Olay (Sure Event) — Gerçekleşmesi garanti olan, örnek uzayın kendisine eşit olan •••; olasılık değeri her zaman 1'e eşittir.

İmkansız Olay (Impossible Event) — Hiçbir çıktı içermeyen, boş küme ile temsil edilen •••; olasılık değeri her zaman 0'a eşittir.

Ayrık Olaylar (Disjoint Events) — Aynı anda gerçekleşmesi mümkün olmayan, kesişimleri boş küme olan •••. Örneğin bir zarın aynı anda hem tek hem çift gelmesi imkansızdır.

Toplanabilirlik Aksiyomu (Additivity) — Ayrık iki olayın birleşiminin olasılığının, bu olayların ayrı ayrı olasılıklarının toplamına eşit olduğunu belirten temel kuraldır.

Normalizasyon Aksiyomu (Normalization) — Tüm olası çıktıların oluşturduğu evrensel kümenin (örnek uzayın) gerçekleşme olasılığının kesinlikle 1 olduğunu belirten aksiyomdur.

Tekdüze Olasılık Yasası (Uniform Probability Law) — Örnek uzaydaki tüm çıktıların gerçekleşme ••• eşit olduğu durumdur; •••, istenen eleman sayısının toplam eleman sayısına oranıdır.

Ardışık Model (Sequential Model) — Deneyin aşamalı olarak gerçekleştiği ve çıktıların ağaç diyagramı üzerindeki yollar takip edilerek belirlendiği olasılık ••• yöntemidir.

Sürekli Olasılık Modeli (Continuous Model) — Çıktıların kesikli sayılar yerine belirli bir aralıktaki sonsuz sayıda reel değerden oluştuğu, tekil noktaların olasılığının sıfır kabul edildiği modeldir.