Ünite 10: Verilerin Analize Hazırlanması — Ön Okuma Soruları
Ders kitabının bölüm başındaki ilgi uyandıran soruları. Bunlar sınav sorusu değil — konuya başlamadan önce düşünmen için. Cevabı açmadan önce kendi yanıtını düşün.
Kusursuz bir araştırma planı hazırlasanız bile, uygulama aşamasında gerçek sonuçlardan sapmanıza neden olan 'toplam hata' nasıl ortaya çıkar?
Yönlendirme
Bu sapma, seçilen örneklemin ana kütleyi tam temsil edememesi (tesadüfi hata) ve araştırmacının tasarım veya uygulama esnasında yaptığı kontrol edilebilir (sistematik) hataların birleşimiyle oluşur.
Saha çalışması biter bitmez hemen istatistiksel analizlere ve 'p' değerini hesaplamaya başlamak neden büyük bir yanılgıdır?
Yönlendirme
Çünkü analizden önce verilerin kalitesini artırmak gerekir; anketlerin kontrolü, sınıflandırılması, kodlanması ve bilgisayara doğru aktarılması gibi beş kritik hazırlık adımı tamamlanmalıdır.
Katılımcılara yönelttiğiniz açık uçlu sorular ile çoktan seçmeli soruların bilgisayar ortamına aktarılma süreçleri (kodlanması) neden birbirinden farklı zamanlarda yapılır?
Yönlendirme
Yapılandırılmış soruların kodları önceden belirlenebilirken, açık uçlu soruların yanıtları ancak veriler toplandıktan sonra incelenerek kategorize edilebilir ve kodlanabilir.
Elinizdeki karmaşık veri yığınını sadece ortalamalara bakarak yorumlamak neden yanıltıcı olabilir ve dağılım ölçülerine (standart sapma gibi) neden ihtiyaç duyarız?
Yönlendirme
Ortalama sadece verilerin merkezini gösterir; oysa verilerin o merkezden ne kadar uzaklaştığını ve ne kadar değişkenlik gösterdiğini anlamak için dağılım ölçülerini de incelemek gerekir.
