Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, bilimsel araştırma sürecinin en kritik adımlarından biri olan örnekleme kavramı ve örnekleme metotları ele alınmıştır. Zaman, emek ve finansman gibi kısıtlar nedeniyle populasyonun tamamına ulaşmak mümkün olmadığında, onu temsil edebilecek güçte bir alt grup olan örnek seçilir. Örnekleme metotları temel olarak araştırmacının kişisel yargılarına dayanan amaçlı örnekleme ve her ferdin seçilme şansının eşit olduğu şansa bağlı örnekleme olmak üzere ikiye ayrılır. Amaçlı örneklemede monografik, kota, yoğunluk, güdümlü ve kartopu yöntemleri bulunurken; şansa bağlı örneklemede basit şans, sistematik, tabakalı şans, küme, çok basamaklı ve kombinasyon örneklemesi metotları kullanılır.
Ünitede ayrıca örnek büyüklüğünü etkileyen faktörler ile maliyet ve doğruluk ilişkisi üzerinde durulmuştur. Örnek büyüklüğü belirlenirken değişkendeki varyans, kabul edilen bilimsel hata düzeyi ve tahminin sapması dikkate alınır. Örnek büyüklüğü arttıkça maliyet doğrusal olarak artarken, tahminin doğruluğu aynı oranda artmaz. Bu durum, çalışmanın hem ekonomik hem de bilimsel açıdan en yüksek verimlilikle tamamlanmasını sağlayan optimum örnek büyüklüğünün hesaplanmasını zorunlu kılmaktadır.