Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, anakütle standart sapmasının bilinmediği ve örnek birim sayısının 30’dan az olduğu küçük örnek durumlarında anakütle ortalamasının tahmin edilmesi süreci ele alınmıştır. Normal dağılımın aksine bu durumlarda Student (t) dağılımının kullanılması gerektiği, t dağılımının serbestlik derecesine (n-1) bağlı olarak şekil değiştiren simetrik bir yapıya sahip olduğu vurgulanmıştır. Küçük örnek durumunda standart hata, anakütle standart sapması yerine örnek kütle standart sapması (s) kullanılarak hesaplanmaktadır.
Ardından, t dağılımı kullanılarak güven sınırlarının nasıl oluşturulacağı açıklanmıştır. Serbestlik derecesi ve anlamlılık düzeyi (alfa) kullanılarak t tablosundan bulunan katsayının, standart hata ile çarpılarak örnek ortalamasına eklenip çıkarılmasıyla güven aralığı elde edilmektedir. Son olarak, anakütle değişkenliğinin ve homojenliğinin güven sınırları üzerindeki etkisi incelenmiştir. Heterojen anakütlelerde değişkenlik arttıkça standart hatanın büyüdüğü ve güven sınırlarının genişlediği belirtilmiştir. Tahmin duyarlılığını artırmak ve güven sınırlarını daraltmak için örnek birim sayısının artırılmasının önemi üzerinde durulmuştur.