Ders kitabının bölüm başındaki ilgi uyandıran soruları. Bunlar sınav sorusu değil — konuya başlamadan önce düşünmen için. Cevabı açmadan önce kendi yanıtını düşün.
Bir sistemin geleceğini tahmin ederken geçmişteki tüm detayları unutup sadece şu anki duruma odaklanmak sizce neden yeterli olabilir?
Yönlendirme
Bu durum Markov Özelliği ile açıklanır; sistemin mevcut durumu, gelecekteki olasılıkları tahmin etmek için geçmişin tüm etkilerini zaten içinde barındırır.
Bir şirketin pazar payı veya bir makinenin çalışma durumu uzun vadede sürekli değişir mi, yoksa belirli bir süre sonra sabit bir dengeye ulaşır mı?
Yönlendirme
Markov analizinde sistemler, adım sayısı arttıkça başlangıç durumundan bağımsızlaşarak 'Denge Durumu' (Kararlı Durum) adı verilen sabit olasılıklara ulaşma eğilimindedir.
Bir sisteme dahil olan bir verinin bir daha asla o durumdan çıkamaması (örneğin ödenen bir borç veya iflas durumu) matematiksel olarak nasıl modellenir?
Yönlendirme
Bu durumlar, sisteme girildiğinde çıkış olasılığı sıfır olan 'Yutan Durumlar' ve bu durumları barındıran 'Yutan Markov Zincirleri' ile modellenir.
Gelecekteki olasılıkları gösteren bir matrisin her bir satırının toplamının her zaman tam olarak 1'e eşit olması neden zorunludur?
Yönlendirme
Çünkü bir durumdan sonra sistemin mutlaka olası durumlardan birine geçmesi gerekir; satır toplamının 1 olması, tüm olası sonuçların gerçekleşme ihtimalinin %100 olduğunu garanti eder.
