Ana Sayfa » Anadolu Üniversitesi AÖF » Uluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Lisans Programı » Çağdaş Lojistik Uygulamaları

Ünite 8: Uygulamadan Örnekler — Kavram Eşleştirme

Tur 1 / 20 / 5 eşleşti

Önce bir kavram seç, sonra karşılığı olan tanıma dokun.

Kavramlar

Tanımlar

Yukarıdan bir kavram seç.

İnsani Lojistik — Afet, kriz veya acil durum anlarında, etkilenen insanların hayatta kalması ve temel ihtiyaçlarının karşılanması amacıyla yürütülen lojistik faaliyetlerdir. Ticari lojistikten farklı olarak kar amacı gütmez, önceliği insan hayatını kurtarmak ve acıları hafifletmektir.

Maksimum Kapsama Problemi — Belirli bir hizmet yarıçapı veya süre sınırı dahilinde, eldeki sınırlı sayıdaki servis merkezini en fazla talebi (nüfusu) kapsayacak şekilde konumlandırmayı amaçlayan yer seçimi modelidir. İnsani yardım kuruluşunun 33 merkezle en yüksek nüfusa 2 saatte ulaşma çabası buna örnektir.

Kapasiteli Araç Rotalama Problemi — Belirli kapasitelere sahip araç filosunun, depo veya merkez noktasından çıkarak tüm müşterilerin taleplerini kapasite sınırlarını aşmadan ve toplam seyahat maliyetini/mesafesini en aza indirecek şekilde karşılayıp merkeze dönmesini sağlayan optimizasyon problemidir.

Clarke & Wright Sezgisel Yöntemi — Araç rotalama problemlerinde başlangıç çözümleri üretmek için kullanılan tasarruf tabanlı bir sezgisel algoritmadır. Noktaların ayrı ayrı ziyaret edilmesi yerine birleştirilerek rotalar oluşturulması esasına dayanır.

3-Opt Sezgisel Yöntemi — Mevcut bir araç rotasındaki üç kenarı sistematik olarak çıkarıp alternatif yollarla yeniden bağlayarak rotanın toplam uzunluğunu daha da kısaltmayı amaçlayan bir yerel arama ve iyileştirme algoritmadır.

p-Ortanca Problemi — Açılması hedeflenen p adet merkezin konumunu, bu merkezler ile hizmet verecekleri talep noktaları arasındaki toplam ağırlıklı mesafeyi veya ulaşım süresini en aza indirecek şekilde belirleyen yer seçimi modelidir.

Eşleme Problemi — İki ayrı grupta yer alan veya aynı gruptaki elemanları, aralarındaki eşleşme maliyetini en aza indirecek şekilde birebir veya gruplar halinde eşleştirmeyi amaçlayan optimizasyon modelidir.

Karar Destek Sistemi (KDS) — Yöneticilerin karmaşık karar süreçlerinde veri, matematiksel modeller ve yazılımlar aracılığıyla en doğru stratejik kararları almalarına yardımcı olan etkileşimli bilgisayar tabanlı sistemlerdir.

Evsel Atık — Konutlarda günlük yaşam faaliyetleri sonucunda ortaya çıkan ve ağır metal içermeyen geri dönüştürülebilir nitelikteki cam, kağıt, plastik, metal ve karton gibi maddelerdir.

Sezgisel Yöntem — Karmaşık ve matematiksel olarak çözümü çok uzun süren optimizasyon problemlerinde, en iyi çözümü garanti etmeden makul bir süre içerisinde kabul edilebilir en iyiye yakın çözümler üreten algoritmalardır.