Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, belirsizlikleri matematiksel olarak modellememizi sağlayan olasılık kuramı ve olasılık yaklaşımları ele alınmıştır. Olasılığın klasik, deneysel ve öznel yaklaşımları açıklanmış; karşılıklı ayrık ve bütüne tamamlayan olayların özellikleri tanımlanmıştır. Olayların birleşimini ve kesişimini hesaplamada kullanılan toplama ve çarpma kuralları ile tümleyen kuralı üzerinde durulmuştur.
Bölümün devamında, ek bilgiler ışığında başlangıç olasılıklarını güncelleyen Bayes teoremi ile önsel ve sonsal olasılık kavramları incelenmiştir. Olası sonuçların sayısını belirlemede kullanılan temel sayma ilkesi, permütasyon ve kombinasyon kuralları açıklanmıştır. Ayrıca, rassal değişkenler kesikli ve sürekli olarak sınıflandırılarak olasılık dağılımlarının genel özellikleri ve beklenen değer kavramı sunulmuştur.
Son olarak, uygulamada en sık karşılaşılan kesikli dağılımlardan olan binom dağılımı ile sürekli dağılımların en önemlisi olan simetrik çan eğrisi biçimindeki normal dağılımın temel özellikleri ve hesaplama yöntemleri özetlenmiştir.