Ünite 10: VERİ ANALİZİ VE YORUMLAMA — Ön Okuma Soruları
Ders kitabının bölüm başındaki ilgi uyandıran soruları. Bunlar sınav sorusu değil — konuya başlamadan önce düşünmen için. Cevabı açmadan önce kendi yanıtını düşün.
Neden 'İstatistik yalan söyleme sanatıdır' yerine 'İstatistik değil, insan yalan söyler' ilkesini benimsemeliyiz?
Yönlendirme
Verilerin kendisinden ziyade, bu verilerin nasıl seçildiği, filtrelendiği ve yorumlandığı sonucu belirler; bu yüzden hata payı genellikle insan faktöründen kaynaklanır.
Bir veri analizi çalışması matematiksel olarak kusursuz olsa bile neden başarısız kabul edilebilir?
Yönlendirme
Analiz sonuçları hedef kitleye anlamlı bir hikaye sunamıyorsa ve eyleme dönüştürülebilir bir içgörü sağlamıyorsa, çalışma amacına ulaşmamış demektir.
Plaka kodları gibi kategorik veriler üzerinde neden toplama veya çarpma gibi aritmetik işlemler yapamayız?
Yönlendirme
Kategorik veriler sadece bir niteliği temsil eder; bu verilerdeki sayısal değerler bir büyüklük değil, yalnızca birer etiket veya isim işlevi görür.
Milyonlarca kişiden oluşan bir popülasyon hakkında nasıl sadece birkaç bin kişilik bir örneklemle doğru tahminler yapabiliriz?
Yönlendirme
Örneklemin popülasyonu doğru temsil etmesi için rastgele seçim yöntemleri ve çıkarımsal istatistik teknikleri kullanılarak veriden genel sonuçlara ulaşılabilir.
