Ünite 9: Hipotez Testleri – Anakütle Ortalamaları Arasındaki Farka İlişkin Testler — Örnekler

İktisat Fakültesi'nde okutulan İstatistik I dersinin final sınavına giren kadın ve erkek öğrencilerin başarı puanları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını incelemek isteyen bir araştırmacı, iki grup birbirinden tamamen bağımsız olduğu için iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testini kullanır. Bu analizde, deneklerin anakütleden rastgele seçilmesi ve bir öğrencinin seçilmesinin diğerini etkilememesi gibi bağımsız grup varsayımları dikkate alınır.

Bir yabancı dil kursuna kayıt yaptıran kişilerin eğitim öncesi ve sonrası skorları arasında bir fark bulunup bulunmadığını test etmek istiyoruz. Aynı kursiyerler üzerinde farklı zamanlarda iki ölçüm yapıldığı için bu durum bağımlı, yani eşlenik gruplar oluşturur ve iki eş arasındaki farkın önemlilik testi uygulanır. Bu testte, ayrı anakütle varyansı karşılaştırması yapılmadığı için varyansların homojenliği varsayımı aranmaz.

İki bağımsız grubun parametrik test varsayımlarını sağlayıp sağlamadığını görmek istatistiksel analiz için kritik önem taşır. Grupların varyanslarının homojen olup olmadığını sınamak amacıyla F testi uygulanır. Bu testte büyük varyans küçük varyansa bölünerek elde edilen değer, kritik değerle karşılaştırılır.