Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, hipotez testlerine giriş yapılarak anakütle parametreleri hakkında ileri sürülen iddiaların doğruluğunun istatistiksel yöntemlerle nasıl test edildiği incelenmiştir. Araştırma sorularının niteliğine bağlı olarak iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi ve iki eş arasındaki farkın önemlilik testi gibi temel yöntemlerin seçilmesi gerektiği vurgulanmıştır. İlk olarak bağımsız iki grup için uygulanan iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testinde, anakütlenin normal dağılıma sahip olması ve varyansların homojen olması gibi temel parametrik varsayımlar ele alınmıştır. Varyansların homojenliği F testi ile sınanırken, homojenlik durumuna veya bu varsayımın ihlal edilmesine göre farklı t-testi istatistikleri ve serbestlik derecesi hesaplama yöntemleri uygulanmaktadır. Parametrik varsayımların tamamen ihlal edildiği durumlarda ise Mann-Whitney U testi gibi non-parametrik alternatiflerin tercih edilmesi gerektiği belirtilmiştir. İkinci olarak, aynı denekler üzerinde farklı zamanlarda yapılan ölçümleri inceleyen bağımlı gruplar için iki eş arasındaki farkın önemlilik testi detaylandırılmıştır. Bu testte varyansların homojenliği aranmazken, ham veriler yerine ölçümler arasındaki farklar serisinin normal dağılımı araştırılmakta ve normallik varsayımının ihlalinde Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi kullanılmaktadır. Son olarak, hipotez testlerinin karar verme sürecinde test istatistiği ile kritik değerin karşılaştırılması, p-değeri (olasılık değeri) kavramı ve bilgisayar yazılımları yardımıyla yapılan analiz esasları ele alınarak süreç tamamlanmıştır.