Kavramlar
← Ünite 1

Ünite 1: Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları — Önemli Kavramlar

Tamsayım
Tanımlanan evreni oluşturan tüm birimlerin eksiksiz olarak incelenmesi işlemidir. Örneğin bir üniversitedeki 2000 öğrencinin tamamına anket uygulanması tamsayımdır.
Örneklem
Evreni temsil etmek üzere evrenden belirli yöntemlerle seçilmiş daha küçük hacimli alt birimler topluluğudur. Örneğin 2000 öğrencilik evrenden seçilen 200 öğrenci bir örneklemdir.
Parametre
Tanımlanan evrene ilişkin sayısal karakteristiklerin (evren ortalaması μ, evren oranı π gibi) genel adıdır.
Örneklem İstatistiği
Rassal olarak seçilen n hacimli örneklemden elde edilen gözlem değerleri kullanılarak hesaplanan karakteristiklerin (örneklem ortalaması X̄, örneklem oranı p gibi) genel adıdır.
Temsili Örneklem
Seçilen örneklemin incelenen değişkenler bakımından evrenin yapısal özelliklerini tam olarak yansıtma durumudur. Örneğin evrenin %40'ı erkekse örneklemin de %40'ının erkek olması temsil niteliğini gösterir.
Sonsuz Evren
İncelenecek birim sayısında veya gözlem değeri sayısında bir sınır olmayan, genellikle bir sürecin sürekli sonuçlar üretmesiyle oluşan evrendir. Örneğin bir bisküvi fabrikasında üretilmeye devam eden paketler sonsuz evrendir.
Sonlu Evren
Birim sayısı belirli ve sayılabilir olan sınırlı evrendir. Örneğin bir fakültede kayıtlı 2000 öğrenci sonlu evrene örnektir.
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250
Keyfî Seçim
Evreni oluşturan birimler arasında fark gözetilerek, bütün birimlere bilinen bir olasılıkla seçilme şansı verilmeden araştırmacının isteğiyle yapılan birim seçimidir.
Rassal Seçim
Evrenden örnekleme girecek birimleri seçerken herhangi bir ayrıcalığın uygulanmadığı, her birimin sıfırdan farklı ve bilinen bir olasılıkla seçilme şansına sahip olduğu seçimdir.
Büyütme Faktörü (Örnekleme Aralığı)
Sistematik örneklemede kullanılan k = N / n oranını ifade eder; her kaçıncı birimin örnekleme alınacağını gösterir.
Gözlem Birimi
Araştırmanın konusunu tanımlayan değişkenlerle ilgili verilerin doğrudan derlendiği birimdir. Örneğin aile deterjanı araştırmasında gözlem birimi evde çamaşır yıkayan kişidir.
Örnekleme Birimi
Örnekleme aşamasında seçime konu olan birimdir. Örneğin aynı araştırmada örnekleme birimi her bir ailedir.
Çerçeve
Sonlu bir evrenin bütün birimlerinin kayıtlı olduğu liste, tablo veya cetveldir (seçmen kütükleri veya öğrenci kayıt listeleri gibi).
Kapsam Hatası
Çerçevenin evrenin birimlerini eksik içermesi, dışarıda kalması gerekenleri içermesi veya mükerrer yer vermesi durumudur.
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250
Kolayda Örnekleme
Araştırma konusuyla ilgili ve kolayca ulaşılabilir olan, gönüllülük esasına dayanan birimlerden örneklem oluşturulmasıdır (örn. semt pazarındaki alışverişçiler).
Yargısal Örnekleme
Örneklemin araştırmacının kişisel arzu, uzmanlık düşüncesi ve deneyimlerine göre temsilî olacağına inanılan ölçütlerle seçilmesidir (örn. üniversite sorunları için üst düzey yöneticileri seçmek).
Kota Örneklemesi
Heterojen evrenlerde evrenin alt tabaka oranları biliniyorsa, bu oranlara sadık kalarak her tabakadan keyfî seçimle birimlerin seçilmesi yöntemidir.
Kartopu Örneklemesi
Çerçevenin bulunmadığı durumlarda bir birimin yardımıyla diğer birimlere ulaşılarak zincirleme şekilde örneklemin oluşturulmasıdır (örn. uyuşturucu kullananlar araştırması).
Basit Rassal Örnekleme
N hacimli sonlu evrenden n hacimli olası tüm örneklemlerin her birine eşit seçilme şansı tanıyan temel olasılıklı örnekleme yöntemidir.
Tabakalı Örnekleme
Heterojen evrenlerin homojen alt tabakalara ayrılarak her tabakadan basit rassal seçimle örneklem oluşturulması yöntemidir.
Küme Örneklemesi
Evren birimlerinin coğrafi veya doğal kriterlere göre kümelere ayrıldığı, bu kümelerden rassal olarak seçilenlerin içindeki birimlerin örnekleme dahil edildiği yöntemdir.
SponsorluReklam Alanı · 300 × 250
Örnekleme Dağılımı
Bir örneklem istatistiğinin olası tüm örneklemlerde alacağı değerlerin olasılık dağılımıdır.
Standart Hata
Örneklem istatistiğinin örnekleme dağılımının standart sapmasıdır; örneklem istatistiğinin parametreden ne kadar sapabileceğini gösterir.
Merkezî Limit Teoremi
Evrenin dağılım şekli ne olursa olsun, basit rassal örneklem hacmi büyüdükçe (n ≥ 30) örneklem ortalamasının dağılımının normal dağılıma yaklaşacağını belirten teoremdir.
Nokta Tahminlemesi
Tek bir örneklemden hesaplanan istatistik değerinin, ilgili evren parametresinin değerine doğrudan eşit kabul edilerek tahmin edilmesidir.