Ünite 4: Ki-Kare Testi — Doğru/Yanlış

Gösterilen tanım o kavrama ait mi? 10 soru var.

1 / 100 doğru

Ki-Kare Uygunluk (İyi Uyum) Testi

Belirli bir hacme sahip örneklemin, ana kütleyi ne derece iyi temsil ettiğini veya belirli bir teorik dağılıma uyup uymadığını araştıran testtir. Örneğin, bir üniversitedeki farklı fakültelerin İngilizce dersi başarı oranlarının eşit olup olmadığını incelemede kullanılır.

Ki-Kare Uygunluk (İyi Uyum) Testi — Belirli bir hacme sahip örneklemin, ana kütleyi ne derece iyi temsil ettiğini veya belirli bir teorik dağılıma uyup uymadığını araştıran testtir. Örneğin, bir üniversitedeki farklı fakültelerin İngilizce dersi başarı oranlarının eşit olup olmadığını incelemede kullanılır.

Beklenen (Kuramsal) Frekans — Değişkenler arasında tam bir bağımsızlık veya varsayılan bir oran olduğu kabul edildiğinde, teorik olarak her bir gözeye düşmesi beklenen frekans değeridir. İlgili satır toplamı ile sütun toplamının çarpılıp genel toplama bölünmesiyle hesaplanır.

Kontenjans Tablosu — İki veya daha fazla nitel değişkenin kategorilerinin kesişim frekanslarını göstermek için satır ve sütunlar şeklinde düzenlenen çapraz tablo formatıdır. Tabloda hem gözlenen hem de hesaplanan beklenen frekanslar birlikte yer alabilir.

Kontenjans Katsayısı — r x c boyutundaki kontenjans tablolarından elde edilen ki-kare değerini kullanarak, nitel iki değişken arasındaki ilişkinin derecesini veya kuvvetini ölçen katsayıdır. İlişki yoksa değeri 0 olur, ilişki arttıkça 1'e yaklaşır.

Anlamlılık Düzeyi (Alpha) — İstatistiksel testlerde sıfır hipotezi doğru olmasına rağmen reddedilmesi (I. tip hata) olasılığının üst sınırını belirleyen ve araştırmacı tarafından önceden seçilen değerdir. Genellikle 0.01 veya 0.05 gibi oranlarla ifade edilir.

Red Bölgesi — Hesaplanan test istatistiğinin, belirlenen anlamlılık düzeyinde (alfa) sıfır hipotezinin (H0) reddedilmesini gerektiren kritik değerler sınırındaki bölgesidir. Hesaplanan ki-kare değeri bu bölgeye düşerse H0 reddedilir.

Serbestlik Derecesi — Bir test istatistiğinin dağılımını belirlemede kullanılan ve tablolardan kritik değer okunmasını sağlayan parametredir. Ki-kare bağımsızlık ve homojenlik testlerinde v = (r-1)(c-1) formülüyle hesaplanırken, uygunluk testinde v = k - 1 olarak bulunur.

Ki-Kare Homojenlik Testi — İki veya daha fazla bağımsız örneklemin aynı anakütleden (evrenden) seçilip seçilmediğini karşılaştırmak amacıyla uygulanan testtir. Örneğin, iki farklı üretim tekniğiyle üretilen ürünlerin yıpranma süreleri örneklemlerinin aynı evrene ait olup olmadığını test eder.

Gözlenen Frekans — Bir araştırmada veya örneklem gözleminde elde edilen ve tablolara ham veri olarak işlenen gerçek sayı değerleridir. Örneğin, sigara içme alışkanlığı çalışmasında anketlerden elde edilen ve tablonun içine yazılan 45, 55 gibi rakamlar gözlenen frekansları ifade eder.

Ki-Kare Bağımsızlık Testi — Sayısal olmayan (nitel) iki değişken arasında herhangi bir ilişkinin var olup olmadığını istatistiksel olarak test etmek için kullanılan yöntemdir. Örneğin, bireylerin eğitim düzeyi ile sigara içme alışkanlığı arasında bir bağ olup olmadığını incelemede kullanılır.