Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Alıştırma 1myders hazırladı
Günlük hayatınızdan nitel (sayısal olmayan) iki değişken seçerek Ki-Kare bağımsızlık testi için sıfır (H0) ve karşıt (H1) hipotezlerini kendi cümlelerinizle oluşturunuz.
Yanıt / ipucu
Örneğin cinsiyet ve meslek tercihi değişkenlerini seçebilirsiniz. H0 hipotezi bu iki değişkenin bağımsız olduğunu, H1 ise aralarında bir ilişki bulunduğunu savunmalıdır.
Alıştırma 2myders hazırladı
Üç farklı fabrikanın üretim tekniklerinin ürün yıpranma süreleri üzerindeki etkisini incelemek istediğinizi hayal edin. Bu senaryoda Ki-Kare homojenlik testinin temel amacını ve H0 hipotezinin neyi ifade edeceğini açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Homojenlik testi, bu üç bağımsız örneklemin aynı anakütleden seçilip seçilmediğini inceler. H0 hipotezi, örneklemlerin homojen olduğunu ve aynı anakütleyi temsil ettiğini öne sürer.
Alıştırma 3myders hazırladı
Bir üniversitedeki 4 farklı fakültenin başarı oranlarının eşit olup olmadığını test etmek istediğinizi varsayalım. Bu durumda serbestlik derecesinin nasıl hesaplanacağını sınıf sayısı (k) üzerinden araştırarak örnekleyiniz.
Yanıt / ipucu
Uygunluk testinde serbestlik derecesi v = k - 1 formülüyle bulunur. Fakülte sayısı k = 4 olduğu için serbestlik derecesi 4 - 1 = 3 olarak hesaplanır.
Alıştırma 4myders hazırladı
Bağımsızlık testinde bir gözenin beklenen (kuramsal) frekansının nasıl hesaplandığını adımlarıyla açıklayın ve satır ile sütun toplamlarının bu süreçteki rolünü tartışın.
Yanıt / ipucu
Beklenen frekans, ilgili gözenin satır toplamı ile sütun toplamının çarpılıp genel toplam frekansa bölünmesiyle bulunur. Bu hesaplama, değişkenler arasında hiçbir ilişki olmadığı varsayımı altındaki teorik dağılımı yansıtır.
Alıştırma 5myders hazırladı
Ki-kare testleri değişkenler arasında ilişki olup olmadığını söylerken ilişkinin kuvvetini doğrudan vermez. Kontenjans katsayısının (C) bu eksikliği nasıl giderdiğini ve C değerinin 0 ile 1'e yaklaşması durumunda ne anlama geldiğini karşılaştırın.
Yanıt / ipucu
Kontenjans katsayısı, ki-kare ve örneklem büyüklüğünü kullanarak ilişkinin derecesini hesaplar. C'nin 0 çıkması ilişki olmadığını, 1'e yakın olması ise güçlü bir ilişki bulunduğunu gösterir.
