Ünite 1: Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları — Alıştırmalar
Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler.
Sıra Sizde 1
Tamsayım yapılamaz. Çünkü kitapçıya gelen müşteriler evreni sonsuz evrendir. Örnekleme giren birimlerin rassal olarak seçilmesi ve örneklemin temsil örneklem olması durumunda örneklem istatistikleri evren parametreleri için bilgi niteliğindedir. Örneklemin temel amacı temsili örneklem oluşturmaktır.
Sıra Sizde 2
Tamsayım yapmayı imkânsız kılan nedenler söz konusu olmadıkça ve kesin bilgi istendiği sürece tamsayım yapılır. Her ne kadar tamsayım için gerekli koşullar mümkün ise de örneklemeye başvurulur. Çünkü, öğrencilerin bazılarına ulaşmak imkânsız olabilir, ulaşılsa bile bazıları bilgi vermeyebilir.
Sıra Sizde 3
Yargısal örnekleme daha temsilî örneklem oluşturur. Çünkü, bu örnekleme uygulamasında örnekleme birim seçimini yapacak kişi incelenecek evrenle ilgili temsilî örneklem oluşturma bakımından öncül bilgilere sahiptir. Kota örneklemesi seçilir.
Sıra Sizde 4
Temel fark, olasılıklı olmayan örnekleme yöntemlerinde birim seçimi keyfî yapılırken bu örneklem uygulamaları ile oluşturulan örneklem için hesaplanan istatistiklerin evren parametreleri hakkında genelleme yapmak amacıyla kullanılmamasıdır. Olasılıklı örnekleme uygulandığında birim seçimi rassal yapılır ve örneklem istatistikleri parametreler hakkında genelleme amacıyla kullanılır.
Sıra Sizde 5
N sonlu bir evrenden rassal olarak n hacimli bir örneklem değil de mümkün aynı hacimli bütün örneklemleri seçtiğimiz ve her örneklem için bir istatistik hesapladığımızda meydana gelen dağılıma örnekleme dağılımı denir. Bu teorem herhangi bir örnekleme uygulamasında hesaplanan n hacimli bir örneklem için hesaplanan istatistiğin dağılım şekli ve özellikleri ile ilgili ispatlanmış bilgileri verdiği için istatistiksel çıkarımlar
