Ünite 1: Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları — Sınav Hazırlık Notları
Sınavlarda tamsayımı imkansız kılan nedenler (sonsuz evren, yüksek maliyet, fiziksel zarar) ile örnekleme başvurma nedenleri sıkça sorulur; bu ayrıntıya dikkat edin.
Olasılıklı (rassal) ve olasılıklı olmayan (keyfî) örnekleme yöntemlerinin sınıflandırmasını karıştırmayın; kartopu, kolayda, yargısal ve kota olasılıklı değildir.
Basit rassal örnekleme, tabakalı örnekleme, küme örneklemesi ve sistematik örneklemenin temel tanımlarını ve aralarındaki farkları (özellikle homojenlik/heterojenlik durumlarını) iyi kavrayın.
Merkezî limit teoreminin koşulunu (genellikle n ≥ 30) ve örneklem ortalamasının örnekleme dağılımının özelliklerini (beklenen değerin μ ve varyansın s²/n olması) unutmayın.
Formül sorularında (örneğin standart hata, maliyete göre örneklem hacmi veya t tablosu serbestlik derecesi sd = n - 1) formüllerin yapısını ve terimlerin anlamlarını iyi ezberleyin.
Nokta tahminlemesinde tahminleyicinin yansız olması için beklenen değerin parametreye eşit olması gerektiği kuralına (E(θ̂) = θ) sınavda dikkat edin.
