Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde istatistiksel araştırmalarda tamsayımın mümkün olmadığı durumlarda başvurulan örnekleme kavramı, temel gerekçeleri ve süreci ele alınmaktadır. Evrenin tanımlanması, çerçevenin oluşturulması, örnekleme yönteminin seçimi ve örneklem hacminin belirlenmesi gibi aşamalar incelenerek kapsam hataları üzerinde durulmuştur. Birim seçiminde kullanılan keyfî ve rassal yöntemler karşılaştırmalı olarak açıklanmış; kura ve sistematik seçim gibi teknikler detaylandırılmıştır.
Ünitenin devamında olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri sınıflandırılmıştır. Kolayda, yargısal, kota ve kartopu örnekleme gibi yöntemlerin yanı sıra basit rassal, tabakalı ve küme örnekleme yöntemlerinin uygulama alanları açıklanmıştır. Son olarak, örnekleme dağılımlarının teorik temeli olan Merkezî Limit Teoremi üzerinde durulmuştur. Evrenin dağılımı ne olursa olsun örneklem hacmi büyüdükçe örneklem ortalamasının normal dağılıma yakınsadığı vurgulanmış; örneklem istatistikleri üzerinden evren parametrelerine yönelik çıkarım yapma süreçleri ve Z istatistiğinin kullanımı özetlenmiştir.