Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, evren hakkında tam bilgiye sahip olunmadığı durumlarda, örneklemlerden elde edilen istatistikler yardımıyla evren parametreleri hakkında çıkarımlarda bulunmayı sağlayan istatistiksel tahminleme ve karar alma süreçleri incelenmiştir. Tahminleme süreci, evren parametresini tek bir değerle tahmin eden nokta tahminlemesi ve bu parametreyi belirli bir güven düzeyiyle kapsayacak sınırları belirleyen aralık tahminlemesi olmak üzere iki ana başlıkta ele alınmıştır. Nokta tahminlemesinde yansızlık özelliği ve örneklem ortalaması gibi kavramlar öne çıkarken, aralık tahminlemesinde güven düzeyi, anlamlılık düzeyi ve güven aralığının genişliğini etkileyen faktörler üzerinde durulmuştur.
Evren ortalamasının aralık tahminlemesinde örneklem hacminin büyüklüğü kritik bir rol oynamaktadır. Büyük örneklemlerde Merkezi Limit Teoremi gereği standart normal dağılım kullanılırken, küçük örneklemlerde ve evren standart sapması bilinmediğinde serbestlik derecesine bağlı olan Student's t dağılımı tercih edilmektedir. Son olarak, evren parametreleri hakkındaki iddiaları örneklem verileriyle sınamak amacıyla yürütülen hipotez testi süreci ele alınmıştır. Bu süreçte sıfır ve karşıt hipotezlerin kurulması, testin yönünün belirlenmesi ile test kararı verilirken karşılaşılabilecek birinci ve ikinci tip hata riskleri açıklanmıştır.