Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkilerin yapısını, yönünü ve derecesini inceleyen korelasyon ve regresyon çözümlemesi konuları ele alınmıştır. İlk olarak iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve derecesini ölçen Pearson korelasyon katsayısı r incelenmiş, bu katsayının -1 ile +1 arasında değerler aldığı ve sıfıra yaklaştıkça ilişkinin zayıfladığı gösterilmiştir. Ardından bağımlı değişkendeki toplam değişkenliğin ne kadarının bağımsız değişken tarafından açıklandığını yüzde olarak ifade eden belirlilik katsayısı r² ve örneklemden elde edilen korelasyon katsayısının evren için geçerliliğini test eden korelasyon katsayısı anlamlılık testi üzerinde durulmuştur.
Bölümün devamında tek bir bağımlı ve tek bir bağımsız değişken arasındaki fonksiyonel ilişkiyi matematiksel bir modelle açıklayan basit doğrusal regresyon analizi aktarılmıştır. Bu analizde regresyon doğrusunun eğim ve kesim noktası katsayılarını tahmin etmek için En Küçük Kareler tekniğinin kullanıldığı belirtilmiştir. Son olarak regresyon tahminlerinin güvenilirliğini ölçen tahminin standart hatası ile modelin ve eğim katsayısının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını sınayan anlamlılık testleri açıklanarak ünite tamamlanmıştır.