Ünite 8: Regresyon ve Korelasyon Çözümlemesi — Veri Tablosu

Regresyon ve Korelasyon Çözümlemesi Temel Kavramları

Kavram	Sembol	Değer Aralığı	Temel Amacı	Yorumlanması
Pearson Korelasyon Katsayısı	r (Örneklem), ρ (Evren)	-1 ile +1 arası	İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve derecesini belirlemek	+1 veya -1 kusursuz ilişkiyi, 0 ilişkisizliği, 0.50 orta düzey ilişkiyi gösterir.
Belirlilik Katsayısı	r² (Örneklem), ρ² (Evren)	0 ile 1 arası	Bağımlı değişkendeki toplam değişkenliğin ne kadarının bağımsız değişkenle açıklandığını göstermek	1'e yaklaştıkça modelin açıklama gücü artar, 0'a yaklaştıkça zayıflar.
Basit Doğrusal Regresyon	ŷi = a + bxi	Sınırsız	Bağımsız değişkene bağlı olarak bağımlı değişkenin alacağı değerleri tahmin etmek	a y-kesim noktasını, b ise doğrunun eğimini (etki miktarını) gösterir.
Tahminin Standart Hatası	se	0 ve üzeri	Regresyon doğrusu etrafındaki saçılımı ve tahminlerin hata payını ölçmek	Değer küçüldükçe tahminlerin güvenilirliği ve modelin verilere uyumu artar.