Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, biyoistatistiksel veri analizinde parametrik testlerin varsayımları sağlanamadığında başvurulan nonparametrik testlerin genel özellikleri ve uygulama alanları incelenmiştir. Dağılımdan bağımsız olan bu testlerin, esnek uygulama koşulları ve nitel verilerde güvenle kullanılabilme gibi avantajlarının yanı sıra, parametrik alternatiflerine göre daha düşük test gücüne sahip olmaları gibi dezavantajları ele alınmıştır. Ayrıca, bilimsel geçerlilik için örneklemenin her koşulda şansa bağlı yapılması gerektiği vurgulanmıştır.
Ünitenin devamında tek örnek, eşlenik iki örnek ve bağımsız iki örnek durumlarında kullanılan temel nonparametrik test yöntemleri sırasıyla açıklanmıştır. Tek örnek analizlerinde medyanı temel alan İşaret Testi, frekans uygunluğunu inceleyen Kolmogorov-Smirnov Tek Örnek Testi ve rastgeleliği denetleyen Dizi Sayıları Testi tanıtılmıştır. Bağımlı grupların karşılaştırılmasında farkların yönünü ve büyüklüğünü dikkate alan Wilcoxon Eşleme Testi üzerinde durulurken, bağımsız iki grubun karşılaştırılmasında ise Mann Whitney U Testi ile Kolmogorov-Smirnov İki Örnek Testinin hesaplama mantığı ve uygulama adımları özetlenmiştir.