Ünite 11: Nonparametrik Testler — Ön Okuma Soruları
Ders kitabının bölüm başındaki ilgi uyandıran soruları. Bunlar sınav sorusu değil — konuya başlamadan önce düşünmen için. Cevabı açmadan önce kendi yanıtını düşün.
Eldeki veriler normal dağılıma uymadığında veya örneklem sayısı çok az olduğunda analiz yapmaktan vaz mı geçmeliyiz, yoksa bunun bir çıkış yolu var mıdır?
Yönlendirme
Parametrik testlerin katı şartları sağlanamadığında, çok daha esnek varsayımlara sahip olan ve 'dağılımdan bağımsız' çalışan nonparametrik testler imdadımıza yetişir.
Bir istatistiksel testin daha esnek ve güvenli olması, onun her zaman en iyi seçenek olduğu anlamına gelir mi?
Yönlendirme
Hayır, esnek testlerin hata yapma olasılığı (II. Tip hata) daha yüksek olabilir ve test güçleri parametrik alternatiflerine kıyasla genellikle daha zayıftır.
Bir araştırmada verilerin sadece yönünü (+ veya -) bilmekle, bu farkların büyüklük sıralarını da hesaba katmak analiz sonucunu nasıl etkiler?
Yönlendirme
Farkların sadece yönünü değil, büyüklük sıralarını da hesaba katmak analizi çok daha güçlü ve hassas hale getirir; Wilcoxon testi buna iyi bir örnektir.
Bir araştırmada örneklemin gerçekten tarafsız ve rastgele seçilip seçilmediğini matematiksel olarak nasıl denetleyebiliriz?
Yönlendirme
Verilerin gerçekten şansa bağlı ve rastgele çekilip çekilmediğini test etmek için özel olarak geliştirilmiş 'Dizi Sayıları Testi' (Run Test) kullanılır.
