Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, biyoistatistikte sürekli değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyen regresyon ve korelasyon analizi yöntemleri ile bu yöntemlerin temel kavramları ele alınmıştır. Regresyon analizinin bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında matematiksel bir model kurarak tahmin yapmayı hedeflediği, korelasyon analizinin ise değişkenler arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve derecesini ölçtüğü açıklanmıştır. Basit doğrusal regresyon analizi için gerekli olan normal dağılım ve homoskedastisite gibi temel varsayımlar üzerinde durulmuştur.
Bölümün devamında, regresyon modelindeki bilinmeyen parametrelerin tahmininde kullanılan En Küçük Kareler Yöntemi incelenmiştir. Bu yöntemle elde edilen regresyon doğrusunun özellikleri, başlangıç noktası ve eğim katsayılarının anlamları ile hesaplama süreçleri aktarılmıştır. Son olarak, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü gösteren Pearson Korelasyon Katsayısı ile bağımlı değişkendeki değişkenliğin bağımsız değişken tarafından açıklanma oranını veren Belirleme Katsayısı açıklanarak iki analiz türü arasındaki matematiksel ilişkiler özetlenmiştir.