Ünite 5: Kesikli Populasyon Dağılımları — Alıştırmalar
Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler. Kitabın verdiği örnek yanıtlar kapalı duruyor; önce kendin dene.
Alıştırma 1myders hazırladı
Kesikli ve sürekli değişken kavramlarını karşılaştırarak, biyoistatistikte karşılaşabileceğiniz üçer adet kesikli ve sürekli değişken örneği belirleyiniz.
Yanıt / ipucu
Kesikli değişkenler sadece tam sayı değerleri alabilirken (örn. çocuk sayısı, kan grubu), sürekli değişkenler ölçüm yoluyla elde edilir ve ondalıklı değerler alabilir (örn. boy uzunluğu, kan basıncı). Belirlediğiniz örneklerin bu tamsayı ve ölçülebilirlik kriterlerine uyduğundan emin olunuz.
Alıştırma 2myders hazırladı
Bir kesikli ihtimal dağılımının sahip olması gereken iki temel kuralı açıklayınız ve bu kuralların neden zorunlu olduğunu tartışınız.
Yanıt / ipucu
Kurallardan birincisi her bir sonucun gerçekleşme ihtimalinin 0 ile 1 arasında olması, ikincisi ise tüm ihtimallerin toplamının tam olarak 1'e eşit olmasıdır. Bu kurallar, olasılık teorisinde kesin imkansızlık ile kesin gerçekleşme sınırlarını belirlemek ve tüm evreni eksiksiz kapsamak için zorunludur.
Alıştırma 3myders hazırladı
Permütasyon ve kombinasyon sayma kuralları arasındaki temel farkı açıklayarak, tıp eğitiminde 5 farklı uzmanlık alanından 3 tanesinin seçilmesi senaryosunda hangi kuralın uygulanması gerektiğini gerekçesiyle belirtiniz.
Yanıt / ipucu
Permütasyonda nesnelerin diziliş sırası önemliyken, kombinasyonda sıra önemsizdir ve sadece gruplama yapılır. Uzmanlık alanlarının sadece seçilmesi durumunda sıra önemsiz olduğu için kombinasyon kuralı uygulanmalıdır.
Alıştırma 4myders hazırladı
Binom dağılımının sağlanabilmesi için gerekli olan temel koşulları araştırınız ve bir klinik çalışmada bu koşulların nasıl güvence altına alınabileceğini örneklendiriniz.
Yanıt / ipucu
Binom dağılımı için denemelerin bağımsız olması ve başarı ihtimalinin (p) denemeden denemeye değişmemesi gerekir. Klinik çalışmalarda bu durum, hastaların birbirinden bağımsız seçilmesi ve iadeli çekiliş veya çok büyük populasyonlardan örnekleme yapılmasıyla sağlanır.
Alıştırma 5myders hazırladı
Poisson dağılımının hangi durumlarda Binom dağılımının bir alternatifi veya sınır hali olarak kullanıldığını formüldeki parametre ilişkileriyle açıklayınız.
Yanıt / ipucu
Deneme sayısı n'in çok büyük ve başarı ihtimali p'nin çok küçük olduğu nadir olaylarda Poisson dağılımı tercih edilir. Pratik bir kural olarak, beklenen değer olan n*p çarpımı 5'ten küçük olduğunda Binom dağılımı Poisson dağılımına yakınsar.
