Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, istatistiksel analizlerde sayım yoluyla elde edilen ve tam sayılarla ifade edilen kesikli değişkenler ile bu değişkenlerin oluşturduğu kesikli populasyon dağılımları incelenmiştir. Kesikli ihtimal dağılımlarında her bir sonucun gerçekleşme ihtimalinin sıfır ile bir arasında olması ve tüm ihtimallerin toplamının bire eşit olması kuralları ele alınmıştır. Dağılımın merkezsel eğilimini gösteren beklenen değer ile değişkenlik ölçüsü olan standart sapmanın formülleri ve hesaplama adımları açıklanmıştır.
Bölümün devamında, kesikli populasyonlarda ihtimal hesaplamalarında kullanılan beş temel sayma kuralı olan tekrarlı olaylar, çok aşamalı olaylar, faktöriyel, permütasyon ve kombinasyon kuralları formülleriyle aktarılmıştır. Ayrıca, iki kutuplu sonuçlar üreten bağımsız denemeler için geçerli olan Binom dağılımı ile bu dağılımın ortalama, varyans ve çarpıklık özellikleri üzerinde durulmuştur.
Son olarak, belirli bir zaman veya alan içinde nadir gerçekleşen olayları modelleyen Poisson dağılımı açıklanmıştır. Binom dağılımının sınır hali olan bu dağılımın tek parametresinin lambda olduğu, ortalamasının varyansına eşitliği ve lambda değeri büyüdükçe dağılımın simetrikleşerek normal dağılıma yaklaştığı vurgulanmıştır.